Bachelor Data Engineering et Intelligence Artificielle

C’est une formation en ingénierie des données et IA rapide et de qualité qui vous permet de plonger dans le monde de l'IA. Ce programme met l'accent sur les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, vous offrant ainsi une compréhension approfondie des concepts essentiels. Notre objectif principal est de vous doter d'une base solide dans ce domaine en vous formant aux compétences techniques cruciales, telles que la manipulation de données, la création de modèles d'IA, et la résolution de défis complexes.

Durée

12 mois

Type de formation

En continu / en alternance

Dispositif

À distance

Formation certifiée Qualiopi

Tarifs entreprises

7752 euros TTC annuel

Financement

Les plus

Parce que notre objectif est de vous préparer à intégrer le monde de l’entreprise, la pédagogie de Kaischool présente un parfait équilibre entre formation pratique et formation théorique. Une fois le diplôme obtenu, le candidat aura les moyens de s’épanouir sur le marché du travail dans un large éventail d’industries, de services financiers, de conseil ou dans le secteur public.

Les modalités d’évaluation

Contrôle continu : travaux de coding, travaux de documentation et de présentation
Projet individuel et de groupe : l’alternant doit choisir un thème ou un projet de création d’entreprise autour d’une solution innovante en lien avec l’entreprise d’accueil ou en lien avec le cours
Rédaction d’un mémoire de 100 pages

Points clés

Après réception de votre candidature, vous recevrez le lien vers un test psychotechnique qui nous aidera à mieux cerner votre profil et mieux vous orienter vers la formation la plus compatible avec votre profil.

Niveau 5 obtenu (type Diplômes universitaires de technologie DUT ou diplômes et/ou grades universitaires en mathématique ou statistique ou informatique ou sciences de l’ingénieur ou équivalent)

Comprendre les concepts clés de l’IA.
Maîtriser la programmation et l’utilisation d’outils IA.
Pratiquer sur des projets réels.
Sensibilisation aux questions éthiques liées à l’IA.
Communiquer les résultats d’analyses et collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour implémenter des solutions d’IA.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance : 1 jour école / 4 jours entreprise.

Développeur en Machine Learning
Analyste-programmeur en IA,
Chargé de projet en développement IA

Pédagogiques : En présentiel ou hybride
D’accès : Sessions d’admission durant l’année. (2 sessions)

En cycle Mastère parmi 3 spécialisations :

Data Analyst
Data Scientist
Big Data Engineer

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
Campus digital : la plateforme Kaischool

Niveau 5 obtenu (type Diplômes universitaires de technologie DUT ou diplômes et/ou grades universitaires en mathématique ou statistique ou informatique ou sciences de l’ingénieur ou équivalent)

Comprendre les concepts clés de l’IA.
Maîtriser la programmation et l’utilisation d’outils IA.
Pratiquer sur des projets réels.
Sensibilisation aux questions éthiques liées à l’IA.
Communiquer les résultats d’analyses et collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour implémenter des solutions d’IA.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance : 1 jour école / 4 jours entreprise.

Développeur en Machine Learning
Analyste-programmeur en IA,
Chargé de projet en développement IA

Pédagogiques : En présentiel ou hybride
D’accès : Sessions d’admission durant l’année. (2 sessions)

En cycle Mastère parmi 3 spécialisations :

Data Analyst
Data Scientist
Big Data Engineer

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
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