Bachelor Data Engineering et Intelligence Artificielle

Maîtrisez les fondations de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle pour construire des solutions intelligentes et scalables, adaptées aux besoins du marché. 

Durée

12 mois

Modalité

Initiale / Continue / Alternance

Format

En présentiel ou Hybride

Durée de la formation complète

450H

(Session Ordinaire 29/09/2025 et Session Différée 26/01/2026)

Tarif particulier

5500 € / an, payable en 3x tranches

Kaischool école d'enseignement en mode hybride

Les plus de la formation

  • Double compétence en développement logiciel et IA 
  • Formation fondée sur des cas concrets d’entreprise 
  • Alternance possible pour insertion professionnelle 
  • Approche MLOps dès le niveau Bachelor 

Points clés

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti) 

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes : 

  • Informatique, systèmes et réseaux 
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative 
  • Sciences des données, ingénierie logicielle 
  • Physique appliquée, traitement du signal 
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE 

Ils peuvent intégrer la formation : 

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) 
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement 

Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée. 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue) 

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant : 

  • évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle, 
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique, 
  • valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel. 

Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue. 

 

NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis. 

Prérequis : 

  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique. 
  • Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base. 
  • Connaissance de base des outils de gestion des données. 
  • Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques. 

Processus d’admission : 

  1. Candidature en ligne 
  2. Analyse du dossier 
  3. Entretien de motivation et d’orientation 
  4. Test d’évaluation technique. 
  5. Réponse sous 48h ouvrables 

Liens :

Objectifs : 

  • Automatiser la collecte et le traitement de données hétérogènes 
  • Intégrer des modèles IA via API dans des applications web 
  • Sécuriser, tester et monitorer les composants IA 
  • Créer des pipelines d’intégration et de livraison continue 
  • Concevoir et encadrer un projet IA en intégrant besoins, veille et cadre réglementaire 

Compétences : 

  • Extraction, agrégation et stockage de données (scraping, API, SQL) 
  • Conception de bases de données 
  • Intégration d’API IA (REST, modèles pré-entraînés) 
  • MLOps (CI/CD, monitoring, tests automatisés) 
  • Conception d’applications avec modules IA embarqués 

 

Outils / langages / technologies : 

  • Python, SQL, Flask / FastAPI 
  • PostgreSQL / MongoDB 
  • Git, Docker, GitLab CI/CD 
  • Outils de scraping, outils de veille technique 
  • Outils de monitorage (Prometheus, logs) 

Débouchés : 

  • Développeur IA 
  • Data Engineer junior 
  • Intégrateur d’API IA 
  • Développeur back-end IA 
  • Analyste technique de données 

Secteurs d’activité : 

  •  Industrie, e-commerce, services numériques 
  • Télécoms, banque, assurance 
  • Start-ups, plateformes logicielles, cabinets de conseil IT 

Tarif particulier

: 5500€ / an, payable en 3x tranches

Tarifs entreprise / alternance : 6820 € / an

  • Exemples :
    • Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.
    • Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation : 

  • Mise en situation professionnelle reconstituée 
  • Travaux écrit ou oral 
  • Travaux pratiques encadrés 
  • Étude de cas éthique et technique 
  • Examen écrit/pratique 
  • Projets individuel / en Groupe 
  • Soutenances orales 
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE) 

Validation Interne Kaischool (VIAE) : 

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool 
  • Accompagnement personnalisé 
  • Validation possible par bloc 

 

Modalités pratiques & rythme 

  • Formats : initial, alternance, formation continue 
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine. 
  • Langues : français (anglais technique utilisé) 
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible) 

Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire. 

Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification. 

Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire. 

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti) 

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes : 

  • Informatique, systèmes et réseaux 
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative 
  • Sciences des données, ingénierie logicielle 
  • Physique appliquée, traitement du signal 
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE 

Ils peuvent intégrer la formation : 

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) 
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement 

Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée. 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue) 

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant : 

  • évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle, 
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique, 
  • valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel. 

Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue. 

 

NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis. 

Prérequis : 

  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique. 
  • Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base. 
  • Connaissance de base des outils de gestion des données. 
  • Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques. 

Processus d’admission : 

  1. Candidature en ligne 
  1. Analyse du dossier 
  1. Entretien de motivation et d’orientation 
  1. Test d’évaluation technique. 
  1. Réponse sous 48h ouvrables 

Liens :

Objectifs : 

  • Automatiser la collecte et le traitement de données hétérogènes 
  • Intégrer des modèles IA via API dans des applications web 
  • Sécuriser, tester et monitorer les composants IA 
  • Créer des pipelines d’intégration et de livraison continue 
  • Concevoir et encadrer un projet IA en intégrant besoins, veille et cadre réglementaire 

Compétences : 

  • Extraction, agrégation et stockage de données (scraping, API, SQL) 
  • Conception de bases de données 
  • Intégration d’API IA (REST, modèles pré-entraînés) 
  • MLOps (CI/CD, monitoring, tests automatisés) 
  • Conception d’applications avec modules IA embarqués 

 

Outils / langages / technologies : 

  • Python, SQL, Flask / FastAPI 
  • PostgreSQL / MongoDB 
  • Git, Docker, GitLab CI/CD 
  • Outils de scraping, outils de veille technique 
  • Outils de monitorage (Prometheus, logs) 

Débouchés : 

  • Développeur IA 
  • Data Engineer junior 
  • Intégrateur d’API IA 
  • Développeur back-end IA 
  • Analyste technique de données 

Secteurs d’activité : 

  •  Industrie, e-commerce, services numériques 
  • Télécoms, banque, assurance 
  • Start-ups, plateformes logicielles, cabinets de conseil IT 

Tarif particulier

: 5500€ / an, payable en 3x tranches

Tarifs entreprise / alternance : 6820 € / an

  • Exemples :
    • Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.
    • Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation : 

  • Mise en situation professionnelle reconstituée 
  • Travaux écrit ou oral 
  • Travaux pratiques encadrés 
  • Étude de cas éthique et technique 
  • Examen écrit/pratique 
  • Projets individuel / en Groupe 
  • Soutenances orales 
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE) 

Validation Interne Kaischool (VIAE) : 

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool 
  • Accompagnement personnalisé 
  • Validation possible par bloc 

 

Modalités pratiques & rythme 

  • Formats : initial, alternance, formation continue 
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine. 
  • Langues : français (anglais technique utilisé) 
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible) 

Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire. 

Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification. 

Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire. 

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Analyste décisionnel : entre 39 000 € (débutant) et 54 000 € après quelques années d’expérience

Plus de 11 000 offres d’emploi dans la data en France en février 2025

+41 % d’emplois supplémentaires prévus pour les Data Analysts et Data Scientists d’ici 2030 dans le monde

1 000 startups IA en France en 2025 (x2 depuis 2021)

1,2 million de recrutements dans le numérique sur un an, dont une part croissante liée à l’analyse de données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

Programme

Organisation :

Le programme est organisé en 3 Blocs de compétences validés par diverses évaluations ainsi qu’un projet de synthèse / Grand oral / Dossier professionnel. 

Blocs de compétences :

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