Expert en Agents IA & Jumeaux Numériques

Formation experte en systèmes intelligents

Formation conçue pour maîtriser la conception, le déploiement et l'industrialisation
de jumeaux numériques intelligents et d'agents IA autonomes.

Durée

24 mois (adaptable sur 12 mois selon profil)

Modalité

Initiale / Continue / Alternance

Format

En présentiel ou Hybride

Volume horaire global

sur 2 ans (Bloc 1 : 120h — Bloc 2 : 180h — Bloc 3 : 180h
— Bloc 4 : 140h — Bloc 5 : 120h — Bloc 6 : 100h — Projet : 200h)

Sessions 2026-2027

(Session Ordinaire Octobre 2026 et Session Différée Janvier 2027)

Tarif particulier

6900€/an, payable en 3x tranches

Expert en Agents IA & Jumeaux Numériques

Les avantages de la formation

  • Double expertise IA agentique et jumeaux numériques
  • Approche orientée industrie 4.0, smart city, énergie et santé
  • Formation professionnalisante en initial, alternance ou hybride
  • AI Project Accelerator avec jumeau numérique et agents IA

Points clés

Cette formation s’adresse aux étudiants titulaires d’un Bac+3 ainsi qu’aux professionnels en reconversion
ou en montée en compétences souhaitant évoluer vers les métiers des systèmes intelligents, de l’IA
appliquée et des jumeaux numériques.

  • Profils issus de l’informatique, de la data, de l’ingénierie, de l’électronique ou des systèmes
    industriels
  • Candidats attirés par les cas d’usage concrets : industrie, énergie, ville durable, santé
  • Professionnels souhaitant structurer une expertise en IA appliquée et transformation numérique
  • Niveau Bac+3 ou expérience équivalente dans un domaine technique ou scientifique
  • Bases en programmation, systèmes d’information ou traitement de données
  • Sensibilité aux problématiques métiers, à la modélisation et à l’innovation
  • Appétence pour les environnements numériques, l’IoT, l’IA et la simulation

Admission : candidature, étude du dossier, entretien de motivation, test ou positionnement selon le
profil.

Objectifs de la formation

  • Concevoir des architectures de jumeaux numériques et d’agents IA adaptées à des besoins métier
    complexes
  • Développer des systèmes intelligents connectés à des données temps réel
  • Industrialiser les solutions sur des environnements cloud, edge et IoT
  • Piloter la performance, la conformité, la cybersécurité et l’impact des systèmes déployés

Compétences transverses

  • Architecture de systèmes intelligents
  • IA agentique et multi-agents
  • Jumeaux numériques et simulation
  • IoT et données temps réel
  • Data engineering et performance
  • Cybersécurité et gouvernance

Débouchés

  • Expert en jumeaux numériques
  • Ingénieur IA spécialisé agents autonomes
  • Data engineer / simulation engineer
  • Consultant industrie 4.0
  • Architecte systèmes intelligents

Expérience professionnelle
Alternance ou stage obligatoire, avec des missions directement liées aux cas d’usage métiers et à
l’industrialisation des systèmes intelligents.
Secteurs : Industrie 4.0, Smart city, Énergie, Santé

Tarif particulier :

6900€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

  • 590€ pour les résident en France
  • 490€ pour les résidents à l’étranger

Tarif entreprises :

  • 9950€ (remise possible sur le reste à charge) 

Réductions possibles :

  • Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
  • Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemple :

  • Premier paiement de 4 000 € → reste 3 500 €, total
    6 500 €
  • Paiement de 5 000 € → reste 2 400 €, total 6 400 €
  • Paiement 100 % = 6 210 €

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Modalités d’évaluation

  • Mise en situation professionnelle reconstituée
  • Travaux écrit ou oral
  • Travaux pratiques encadrés
  • Étude de cas éthique et technique
  • Examen écrit/pratique
  • Projets individuel / en Groupe
  • Soutenances orales
  • Dossier de preuves professionnelles (VAE)

Modalités pédagogiques

  • Formation dispersée en présentiel, à distance ou en format hybride
  • Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique professionnelles
  • Études de cas, travaux pratiques et projets individuels
  • Accompagnement pédagogique personnalisé tout au long du parcours
  • Évaluations continues permettant le suivi des acquis

Moyens et outils pédagogiques

  • Plateforme LMS Moodle : accès aux contenus pédagogiques, supports de cours, exercices,
    évaluations et suivi de progression
  • Classes virtuelles synchrones via BigBlueButton : cours en direct, échanges interactifs, partage
    d’écran
  • Microsoft Teams : outils collaboratifs pour le travail de groupe, la communication et le partage de
    documents
  • Forums, messagerie et espaces collaboratifs favorisant l’interaction entre apprenants et formateurs
  • Ressources pédagogiques numériques (documents, vidéos, supports interactifs)
    Validation Interne Kaischool (VAE)
  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
  • Accompagnement personnalisé
  • Validation possible par bloc
    Modalités pratiques & rythme
  • Formats : initial, alternance, formation continue
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine
  • Langues : français (anglais technique utilisé)
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ïle de France) ou à distance (hybride possible)

Gouvernance, conformité et sécurité

  • RGPD, IA Act et gouvernance des données
  • Sécurité des systèmes IT, OT, IoT et IAM
  • Gestion des risques, biais, responsabilités et alignement
  • Maintenance, scalabilité et supervision des systèmes déployés

Handicap
Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap.
Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours :
supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon
les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant
un suivi à distance si nécessaire.


Évaluations aménagées
Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre
les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral,
vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et
les exigences de la certification.


Un accompagnement dédié
Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la
certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le
suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.

Cette formation s’adresse aux étudiants titulaires d’un Bac+3 ainsi qu’aux professionnels en reconversion
ou en montée en compétences souhaitant évoluer vers les métiers des systèmes intelligents, de l’IA
appliquée et des jumeaux numériques.

  • Profils issus de l’informatique, de la data, de l’ingénierie, de l’électronique ou des systèmes
    industriels
  • Candidats attirés par les cas d’usage concrets : industrie, énergie, ville durable, santé
  • Professionnels souhaitant structurer une expertise en IA appliquée et transformation numérique
  • Niveau Bac+3 ou expérience équivalente dans un domaine technique ou scientifique
  • Bases en programmation, systèmes d’information ou traitement de données
  • Sensibilité aux problématiques métiers, à la modélisation et à l’innovation
  • Appétence pour les environnements numériques, l’IoT, l’IA et la simulation

Admission : candidature, étude du dossier, entretien de motivation, test ou positionnement selon le
profil.

Objectifs de la formation

  • Concevoir des architectures de jumeaux numériques et d’agents IA adaptées à des besoins métier
    complexes
  • Développer des systèmes intelligents connectés à des données temps réel
  • Industrialiser les solutions sur des environnements cloud, edge et IoT
  • Piloter la performance, la conformité, la cybersécurité et l’impact des systèmes déployés

Compétences transverses

  • Architecture de systèmes intelligents
  • IA agentique et multi-agents
  • Jumeaux numériques et simulation
  • IoT et données temps réel
  • Data engineering et performance
  • Cybersécurité et gouvernance

Débouchés

  • Expert en jumeaux numériques
  • Ingénieur IA spécialisé agents autonomes
  • Data engineer / simulation engineer
  • Consultant industrie 4.0
  • Architecte systèmes intelligents

Expérience professionnelle
Alternance ou stage obligatoire, avec des missions directement liées aux cas d’usage métiers et à
l’industrialisation des systèmes intelligents.
Secteurs : Industrie 4.0, Smart city, Énergie, Santé

Tarif particulier :

6900€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

  • 590€ pour les résident en France
  • 490€ pour les résidents à l’étranger

Tarif entreprises :

  • 9200 € (remise possible sur le reste à charge) 

Réductions possibles :

  • Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
  • Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemple :

  • Premier paiement de 4000€ reste 2500 €, Total 6500€ 

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation

  • Mise en situation professionnelle reconstituée
  • Travaux écrit ou oral
  • Travaux pratiques encadrés
  • Étude de cas éthique et technique
  • Examen écrit/pratique
  • Projets individuel / en Groupe
  • Soutenances orales
  • Dossier de preuves professionnelles (VAE)

Modalités pédagogiques

  • Formation dispersée en présentiel, à distance ou en format hybride
  • Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique professionnelles
  • Études de cas, travaux pratiques et projets individuels
  • Accompagnement pédagogique personnalisé tout au long du parcours
  • Évaluations continues permettant le suivi des acquis

Moyens et outils pédagogiques

  • Plateforme LMS Moodle : accès aux contenus pédagogiques, supports de cours, exercices,
    évaluations et suivi de progression
  • Classes virtuelles synchrones via BigBlueButton : cours en direct, échanges interactifs, partage
    d’écran
  • Microsoft Teams : outils collaboratifs pour le travail de groupe, la communication et le partage de
    documents
  • Forums, messagerie et espaces collaboratifs favorisant l’interaction entre apprenants et formateurs
  • Ressources pédagogiques numériques (documents, vidéos, supports interactifs)
    Validation Interne Kaischool (VAE)
  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
  • Accompagnement personnalisé
  • Validation possible par bloc
    Modalités pratiques & rythme
  • Formats : initial, alternance, formation continue
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine
  • Langues : français (anglais technique utilisé)
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ïle de France) ou à distance (hybride possible)

Gouvernance, conformité et sécurité

  • RGPD, IA Act et gouvernance des données
  • Sécurité des systèmes IT, OT, IoT et IAM
  • Gestion des risques, biais, responsabilités et alignement
  • Maintenance, scalabilité et supervision des systèmes déployés

Handicap
Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap.
Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours :
supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon
les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant
un suivi à distance si nécessaire.


Évaluations aménagées
Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre
les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral,
vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et
les exigences de la certification.


Un accompagnement dédié
Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la
certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le
suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.

Marché & Chiffres clés

Croissance du marché

7,29 Mds $ (2025) → 139 Mds $ (2034)

Création de valeur économique

Jusqu'à 450 Mds $ de valeur générée d'ici 2028

Offres d’emploi IA en France

166 000 offres en 2024

    • 2018 : ~21 000 offres
    • 2024 : ~166 000 offres → +273 % en 6 ans
    • Pénurie de compétences identifiée comme frein majeur à l'adoption

Impact IA sur l’emploi (France)

3,8 % des emplois déjà impactés par l'IA

Métiers émergents (IA agentique)

    • Architecte systèmes intelligents<
    • AI Agent Engineer
    • Digital Twin Engineer
    • AI Automation Specialist
    • AI Product Owner

Salaires moyens (métiers IA)

    • Junior (0–3 ans) : 43 000 € – 50 000 €
    • Intermédiaire (3–6 ans) : 50 000 € – 70 000 €
    • Senior (5–10 ans) : 70 000 € – 90 000 €+

Source : Hellowork

Programme — Blocs de compétences

Le parcours est structuré autour de six blocs de compétences professionnalisants, complétés par un bloc
transverse R&D et un projet fil rouge orienté déploiement concret.

Bloc 1 — Cadrage stratégique et conception de solutions

Volume : 120 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Analyser un besoin métier complexe
  • Identifier des cas d'usage de jumeaux numériques et d'agents IA
  • Concevoir une architecture fonctionnelle et technique
  • Intégrer les contraintes réglementaires, éthiques et environnementales
  • Évaluer le ROI et l'impact environnemental
  • Analyse métier et design de solution
  • Architecture des systèmes intelligents
  • Réglementation IA et data
  • Économie de l'IA, impact et ROI
Étude de cas avec production d'un cahier des charges complet et soutenance

Bloc 2 — Développement de jumeaux numériques

Volume : 180 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Modéliser un système physique complexe
  • Construire un jumeau numérique dynamique
  • Connecter des flux IoT en temps réel
  • Simuler des scénarios prédictifs et prescriptifs
  • Maintenir la synchronisation réel / virtuel
  • Modélisation des systèmes, BIM et simulation
  • IoT et systèmes embarqués
  • Simulation avancée
  • Gestion du cycle de vie des jumeaux numériques
Projet technique : développement d'un jumeau numérique fonctionnel

Bloc 3 — Conception et déploiement d'agents IA

Volume : 180 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Développer des agents autonomes (LLM, ML, RL)
  • Concevoir des architectures multi-agents
  • Implémenter des logiques décisionnelles
  • Superviser et aligner les agents IA
  • IA agentique et systèmes autonomes
  • Machine Learning et Reinforcement Learning
  • LLM et orchestration
  • Systèmes multi-agents
Développement d'un agent IA avec démonstration fonctionnelle

Bloc 4 — Exploitation des données et performance

Volume : 140 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Collecter et traiter des données massives
  • Structurer des pipelines de données
  • Définir des indicateurs de performance
  • Optimiser les modèles IA et les simulations
  • Mesurer le ROI et les impacts énergétiques
  • Data engineering et Big Data
  • Analyse de données et visualisation
  • Optimisation des modèles
  • Analyse de performance industrielle
Cas pratique incluant dashboard et recommandations

Bloc 5 — Pilotage de projet et industrialisation

Volume : 120 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Maîtriser les méthodes agiles
  • Piloter un projet IA ou jumeau numérique
  • Gérer les parties prenantes
  • Assurer la scalabilité, la maintenance et la sécurité
  • Coordonner les équipes techniques et métiers
  • Déployer en production sur cloud et edge computing
  • Gestion de projet agile (Scrum, SAFe)
  • Change management & transformation digitale
  • Cloud computing et edge computing
  • DevOps et MLOps
  • Industrialisation des systèmes IA
Simulation de projet avec livrables et soutenance

Évaluation par jury projet

Bloc 6 — Gouvernance, éthique et cybersécurité

Volume : 100 h
Compétences visées Modules Évaluation
  • Identifier les risques liés à l'IA et aux systèmes numériques
  • Mettre en place une politique de sécurité des données
  • Assurer la conformité réglementaire
  • Encadrer l'usage des agents autonomes
  • Intégrer la cybersécurité dans les systèmes IT, OT et IoT
  • Cybersécurité des systèmes IT/OT/IoT
  • Gouvernance des données
  • Éthique de l'IA
  • Gestion des risques
Audit de sécurité avec plan de remédiation et dossier de conformité

Bloc transverse — R&D, innovation et impact

Projet de fin d’études innovant

Développer un jumeau numérique intelligent intégrant des agents IA capables de simuler, recommander,
superviser et optimiser un système réel.

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Dernière mise à jour le 20 décembre 2025

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