Azure AI Fundamentals (AI-900)

La formation intensive d’une journée est structurée comme suit :

Introduction à l’intelligence artificielle

• Définitions et concepts clés de l’IA, du Machine Learning (ML) et du Deep Learning.
• Typologie des algorithmes : supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement.
• Cas d’usage en entreprise : NLP, vision par ordinateur, moteurs de recommandation, etc.

Introduction à Azure AI

• Panorama des services IA Azure : Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning.
• Zoom sur Cognitive Services : vision, analyse de texte, traduction, reconnaissance vocale…
• Azure Machine Learning : créer, entraîner et déployer des modèles ML sur Azure.

Démo & Q&A

• Mise en action des outils Azure AI (Cognitive Services, Azure ML Studio).
• Session de questions-réponses avec l’instructeur.

Mise en pratique des Azure Cognitive Services

• Computer Vision : détecter des objets dans des images via l’API de reconnaissance.
• Traitement du langage naturel : analyse de texte, détection de sentiments, langues.
• Reconnaissance vocale : introduction à la transcription et à la synthèse vocale.

Atelier pratique : créer une mini application IA

• Construction guidée d’une solution simple (vision ou NLP) avec les API Azure.
• Exercice en groupe : chaque participant prototype une application avec un service Azure AI.

Clôture & préparation à l’examen AI-900

• Récapitulatif des enseignements clés.
• Conseils pour réussir l’examen : stratégies, ressources officielles, calendrier.
• Q&A finale et discussion sur les cas d’usage Azure AI dans vos projets.