AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Parcours de certification AWS

Renforcez vos fondamentaux IA, comprenez la GenAI et parlez l’IA cloud-native avec assurance dans tout l’écosystème AWS.

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Cette formation est accessible via le CPF en partenariat avec un organisme certifié.

Comprenez clairement l’IA, le Machine Learning et la GenAI dans l’écosystème AWS.
Apprenez comment les systèmes IA modernes fonctionnent, comment ils sont industrialisés et utilisés de façon responsable.
Conçu pour les profils techniques qui veulent dépasser les buzzwords et maîtriser les fondamentaux concrets.

Points clés de l'AWS Certified AI Practitioner

Concepts clés d’IA, de Machine Learning et de Deep Learning.
Différencier ML classique, GenAI et modèles de fondation.
Identifier quand et comment utiliser les services IA AWS dans vos projets.
Comprendre le cycle de vie complet d’une solution IA sur AWS.
Appliquer les principes d’IA responsable : sécurité, gouvernance et gestion des biais.

Ingénieurs cloud, architectes, consultants, développeurs travaillant avec des équipes IA, product managers, formateurs techniques ou profils en reconversion vers l’IA. Pas de maths complexes, seulement des fondamentaux IA expliqués pour des profils techniques.

Aucun prérequis en code ou data science.
Aucune certification AWS préalable.
Une connaissance basique du cloud est un plus, mais non indispensable.

Module 1 – Fondamentaux IA & Machine Learning

Définition de l’IA en production, supervision vs non supervision, forces, limites et risques des systèmes IA.

Module 2 – Machine Learning sur AWS

Cycle de vie ML : données → entraînement → inférence, concepts clés d’Amazon SageMaker, évaluation, performance et coûts.

Module 3 – Générative AI sur AWS

Fonctionnement des modèles de fondation, Amazon Bedrock et modèles managés, cas d’usage (génération de texte, résumés, assistants).

Module 4 – Services IA AWS en pratique

Vision par ordinateur avec Amazon Rekognition, NLP avec Comprehend, Transcribe et Translate, choisir le bon service pour chaque besoin.

Module 5 – IA responsable & gouvernance

Sécurité, conformité, protection des données, biais, équité, transparence et bonnes pratiques AWS.

Module 6 – Préparation à l’examen

Structure de l’examen et types de questions, scénarios typiques, pièges et stratégies pour réussir l’AWS Certified AI Practitioner.

Demander le programme détaillé

Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Format : QCM et réponses multiples.
Durée : 90 minutes.
Langue : Anglais.
Certification : Titre officiel AWS.

Construisez une culture IA solide alignée sur les standards AWS.
Collaborez sereinement avec les ingénieurs ML et data scientists.
Comprenez la GenAI au-delà de la hype.
Préparez les certifications AWS IA/ML plus avancées.

Après cet examen, nos apprenants poursuivent vers AWS Certified Machine Learning – Specialty, les parcours d’architectures IA avancées, l’AWS MLOps ou la conception de solutions GenAI spécialisées.

Concepts clés d’IA, de Machine Learning et de Deep Learning.
Différencier ML classique, GenAI et modèles de fondation.
Identifier quand et comment utiliser les services IA AWS dans vos projets.
Comprendre le cycle de vie complet d’une solution IA sur AWS.
Appliquer les principes d’IA responsable : sécurité, gouvernance et gestion des biais.

Aucun prérequis en code ou data science.
Aucune certification AWS préalable.
Une connaissance basique du cloud est un plus, mais non indispensable.

Module 1 – Fondamentaux IA & Machine Learning

Définition de l’IA en production, supervision vs non supervision, forces, limites et risques des systèmes IA.

Module 2 – Machine Learning sur AWS

Cycle de vie ML : données → entraînement → inférence, concepts clés d’Amazon SageMaker, évaluation, performance et coûts.

Module 3 – Générative AI sur AWS

Fonctionnement des modèles de fondation, Amazon Bedrock et modèles managés, cas d’usage (génération de texte, résumés, assistants).

Module 4 – Services IA AWS en pratique

Vision par ordinateur avec Amazon Rekognition, NLP avec Comprehend, Transcribe et Translate, choisir le bon service pour chaque besoin.

Module 5 – IA responsable & gouvernance

Sécurité, conformité, protection des données, biais, équité, transparence et bonnes pratiques AWS.

Module 6 – Préparation à l’examen

Structure de l’examen et types de questions, scénarios typiques, pièges et stratégies pour réussir l’AWS Certified AI Practitioner.

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Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Format : QCM et réponses multiples.
Durée : 90 minutes.
Langue : Anglais.
Certification : Titre officiel AWS.

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Collaborez sereinement avec les ingénieurs ML et data scientists.
Comprenez la GenAI au-delà de la hype.
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Points clés de l'AWS Certified AI Practitioner

Module 1 – Fondamentaux IA & Machine Learning

Module 2 – Machine Learning sur AWS

Module 3 – Générative AI sur AWS

Module 4 – Services IA AWS en pratique

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