1. Webinaire Kaischool : Vendredi 26 juin, pour ouvrir ses portes numériques
Vendredi 26 juin, Kaischool réunissait sur Teams une centaine de participants pour une session sans fioritures : comprendre les métiers de la Data et de l’IA, décrypter les salaires du secteur, et voir concrètement comment rejoindre une formation en alternance qui garantit l’emploi à la sortie. Une heure trente plus tard, il était difficile de repartir sans avoir envie d’agir.
2. Au programme : une session construite comme un parcours
Le webinaire avait la structure d’un briefing stratégique : partir du marché, atterrir sur le concret. Neuf thèmes, enchanés sans temps mort.
01 | Pourquoi Kaischool ? Les valeurs ajoutées Ce qui différencie l’école : alternance garantie, tuteur dédié, formateurs issus du terrain. |
02 | Les débouchés des formations Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Expert IA Agentique, Expert Cyber. |
03 | La grille salariale des métiers Data & IA Des fourchettes junior/senior présentées sans tabou. |
04 | Quelques chiffres clés du marché 97 millions d’emplois créés par l’IA, 125 000 postes non pourvus en France… |
05 | Exemples de projets réels des experts Datamarketplace chez un grand groupe de Transport, Data First chez un groupe de Services. |
06 | Les partenaires entreprises Saint-Gobain, BNP Paribas, TotalEnergies, RATP, SNCF, Airbus, Microsoft… |
07 | Comment rejoindre Kaischool Les 4 étapes : inscription, entretien, évaluation, placement en entreprise. |
08 | Témoignages alumni Sofiane M., Lina B., Karim D. — des parcours réels, pas des success stories lisses. |
09 | Questions / Réponses en direct Une demi-heure d’échanges nourrie par les participants. |
3. Les intervenants : trois experts. Zéro théorie superflue
L’équipe pédagogique de Kaischool est composée de praticiens qui ont construit de vrais projets chez de vrais clients avant d’enseigner. C’était palpable dès la première slide.
Hichem Badsi
Dr. — Data Science & IA Agentique
12+ ans d’enseignement supérieur (Univ. Tours, Paris-Est Créteil, Algérie). Expert en machine learning et modélisation algorithmique.
Eya Ben Ahmed
Post-Doc — IA & Cybersécurité
19 ans d’expérience, ancienne chercheuse INRIA Paris & Silicon Valley. A accompagné LVMH, BNP Paribas, Volvo Group, Sodexo.
Cliquez ici pour en savoir plus sur notre intervenante : Google scholar
Aymen Khelifi
CTO & Co-fondateur
PhD Paris-Sorbonne. Tech Lead Big Data sur des projets Société Générale, Total, Airbus. Expert Architecture Cloud & NLP.
“L’IA ne remplacera pas votre métier — c’est l’outil qui va le réinventer. Mon rôle est de vous donner deux ans d’avance.”
— Dr. Hichem Badsi, lors du webinaire
4. Grille salariale : Combien gagnent vraiment ces métiers ?
L’un des temps forts du webinaire : la présentation sans détour des fourchettes salariales. Des données qui rendent les choix de formation soudainement très concrets.
| Métier | Junior | Senior |
|---|---|---|
| Data Analyst | 42–55 k€/an | 65–95 k€/an |
| Data Engineer | 50–65 k€/an | 80–120 k€/an |
| Data Scientist | 55–75 k€/an | 90–140 k€/an |
| Expert Cyber | 52–70 k€/an | 95–150 k€/an |
| Expert IA Agentique | 65–90 k€/an | 110–180 k€/an |
5. Cas concrets : quand la formation prend la forme d’un vrai projet
Deux cas d’usage présentés lors du webinaire ont cristallisé l’approche de Kaischool : former à partir de situations réelles, pas de maquettes pédagogiques.
Cas 1 — Datamarketplace, grand groupe de Transport
Le problème : 12 systèmes de données sans vision consolidée. La solution déployée : un catalogue centralisé accessible à toutes les équipes métier. Résultat : temps de décision réduit de 60 %. Ce que l’étudiant apprend : architecture data, gouvernance, catalogage, accès self-service.
Cas 2 — Data First, grand groupe de Services
Point de départ : une culture «gut feeling», zéro appui data dans les décisions. Après déploiement d’une stratégie data-driven sur l’ensemble des BU : +30 % de précision dans les prévisions commerciales. Compétences au programme : conduite du changement, modélisation, mise en production IA.
“Les projets concrets ont fait toute la différence en entretien. Du très réel.”
— Lina B., ML Engineer, alumni Kaischool
6. Rejoindre Kaischool : quatre étapes. Aucune prise de tête
Le processus d’admission a été présenté en fin de session. Court, humain, conçu pour que l’étudiant ne soit jamais seul face à l’administratif ou à la recherche d’entreprise.
01 | Inscription en ligne Formulaire en 2 minutes. Réponse de l’équipe sous 48h. |
02 | Entretien pédagogique Validation du projet professionnel et choix du parcours avec un conseiller dédié. |
03 | Test de positionnement Pour adapter le parcours au niveau et aux objectifs réels du candidat. |
04 | Placement en entreprise Mise en relation avec les partenaires. Le tuteur accompagne de la recherche à la signature du contrat. |
7. La prochaine rentrée, c’est maintenant
Les inscriptions pour la Rentrée 2026 sont ouvertes.
Inscrivez directement sur : https://kaischool.fr/postuler-chez-kaischool/
Découvrez les autres événements organisés.
