Je m’appelle Léa Dubois, j’ai 25 ans, et j’ai intégré le Mastère Data Analyst chez Kaischool après un parcours en statistique appliquée.
Je souhaitais acquérir une expérience concrète en Machine Learning, mais je n’avais jamais travaillé sur un projet réel avec des données d’entreprise. Le projet de fin d’année m’a offert cette opportunité et m’a permis de mettre en pratique mes compétences tout en apprenant à collaborer en équipe.
Avant de commencer, j’étais à l’aise avec Python, pandas et scikit-learn, mais je ne savais pas comment appliquer ces outils à un problème réel de manière structurée. Je peinais à :
Mon équipe et moi avons travaillé sur un jeu de données fourni par une entreprise partenaire, visant à prédire le churn client. Nous avons suivi une méthodologie complète :
exploration et nettoyage des données
choix des modèles (Random Forest, XGBoost)
évaluation et interprétation des résultats
création d’un dashboard pour visualiser les prédictions
Nous avons bénéficié d’un suivi régulier par nos mentors Kaischool
conseils sur la structuration du projet
feedback sur les choix techniques et la communication des résultats
sessions de revue de code et d’amélioration des pipelines
Plongez-vous pleinement dans votre projet de fin d’année. N’ayez pas peur de poser des questions et d’essayer différentes approches. Chaque erreur est une opportunité d’apprentissage, et votre projet concret sera votre meilleur atout pour vos entretiens et votre carrière.
Kaischool , Notre formation est une opportunité professionnelle
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