Dans un monde où la donnée est devenue un actif stratégique pour les entreprises, le rôle du Data Engineer s’est imposé comme indispensable. L’ingénieur data, formé notamment à travers un mastère Data Engineer, est responsable de la construction, de la maintenance et de l’optimisation des infrastructures de traitement de données à grande échelle.
Les entreprises de tous les secteurs – tech, finance, e-commerce, santé, industrie – recherchent activement ces profils capables de faire le lien entre les données brutes et les outils d’analyse ou d’intelligence artificielle.
Un métier central dans l'écosystème Data
Le Data Engineer est au cœur de la chaîne de traitement des données. Il intervient en amont des Data Analysts, Data Scientists ou équipes métiers, garantissant la qualité, la disponibilité et la sécurité des flux de données.
C’est un métier à forte responsabilité technique, mais aussi à fort impact stratégique.
Débouchés concrets après le Mastère Data Engineer – RNCP 37680
Voici les postes auxquels nos diplômés peuvent prétendre, avec un aperçu des missions principales et des environnements de travail :
| Poste | Missions principales | Où travaille-t-on ? |
|---|---|---|
| Data Engineer |
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| Architecte Big Data |
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| Ingénieur DevOps orienté data |
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| Consultant en infrastructures data |
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| ML Infrastructure Engineer |
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| DataOps Engineer |
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| Cloud Data Engineer |
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Secteurs d’activité en forte demande
Industrie 4.0 : maintenance prédictive, automatisation, IoT
Banque / Assurance / FinTech : scoring, gestion de risque, régulation
Retail / e-commerce : personnalisation, prévision des ventes, logistique
Santé : data hospitalière, IA médicale, optimisation des parcours
Énergie / Télécoms / Transport : analyse de flux, smart metering, mobilité intelligente
Cloud & SaaS : infrastructures distribuées, services managés
Statistiques clés sur l’emploi dans la Data
| Indicateur | Chiffres |
|---|---|
| Offres d'emploi dans la data en France (2025) | +11 000 |
| Croissance du marché des métiers Data d’ici 2030 | +41 % |
| Recrutements prévus dans la tech/data | +115 000 nouveaux postes (France) |
| Croissance dans l’ingénierie informatique | +26 % en 10 ans |
| Salaire moyen à l’embauche | 45 000 € brut/an (débutant), jusqu’à 70 000 € |
| Taux d’insertion à 3 mois (promo Kaischool) | +80 % en emploi ou alternance |
| Dirigeants plaçant la data comme levier stratégique | 52 % |
Témoignages d’entreprises partenaires
“Nous recrutons des Data Engineers formés chez Kaischool car ils arrivent opérationnels : ils comprennent nos pipelines, maîtrisent le cloud et ont l’esprit DevOps.”
— CTO, entreprise e-commerce
“Le profil Data Engineer est devenu clé chez nous. Ils sont les garants de la fiabilité de notre stack technique. Kaischool prépare très bien à ces enjeux.”
— Responsable Recrutement, ESN
Quelle évolution après quelques années d’expérience ?
Le Mastère Data Engineer n’est pas une fin, mais un tremplin. Les évolutions de carrière sont rapides :
Pourquoi choisir Kaischool pour ce parcours ?
Une formation certifiée RNCP (niveau 7) : sécurité et reconnaissance sur le marché du travail
Un programme technique, concret, professionnalisant
Des formateurs issus de l’industrie
Des retours entreprise très positifs
Un réseau actif d’alumni et de recruteurs
Un taux d’employabilité au-dessus de la moyenne du secteur
Conclusion
Se former comme Data Engineer, c’est faire le choix d’un métier stratégique, technique, évolutif, au cœur des transformations numériques. Le marché est porteur, les opportunités nombreuses, les salaires attractifs. Kaischool vous offre une voie directe et structurée pour accéder à ces fonctions d’expertise.
En savoir plus sur notre page dédiée pour le mastère Data Engineer.
