Mastère en Data Analyst – Chef de projet en Data et Intelligence Artificielle

NIVEAU 7 RNCP

C’est une formation qui se concentre sur le développement de compétences essentielles pour analyser, créer et gérer des projets d'IA, en couvrant tous les aspects clés de la gestion de projets, de l'analyse des besoins du client à l'intégration de solutions d'IA innovantes dans des applications existantes. Ce programme vous accompagne pour devenir des leaders compétents pour la planification, la gestion et la mise en œuvre de projets complexes liés à la data et à l'intelligence artificielle.

Durée

24 mois

Type de formation

En continu / en alternance

Dispositif

À distance

Lien vers France Compétences

Code RNCP

37137

Niveau de diplôme

Titre RNCP de niveau 7

Tarifs

17  626 euros HT

Financement

Les plus

Parce que notre objectif est de vous préparer à intégrer le monde de l’entreprise, la pédagogie de Kaischool présente un parfait équilibre entre formation pratique et formation théorique. Une fois le diplôme obtenu, le candidat aura les moyens de s’épanouir sur le marché du travail dans un large éventail d’industries, de services financiers, de conseil ou dans le secteur public.

Les modalités d’évaluation

Contrôle continu : travaux de coding, travaux de documentation et de présentation
Projet individuel et de groupe : l’alternant doit choisir un thème ou un projet de création d’entreprise autour d’une solution innovante en lien avec l’entreprise d’accueil ou en lien avec le cours
Rédaction d’un mémoire de 100 pages

Points clés

Après réception de votre candidature, vous recevrez le lien vers un test psychotechnique qui nous aidera à mieux cerner votre profil et mieux vous orienter vers la formation la plus compatible avec votre profil.

Niveau 6 obtenu ou Bac+3/4 validé en mathématique ou statistique ou informatique ou équivalent

Analyser les besoins clients et structurer les projets d’IA.
Collecter, nettoyer et analyser des données. 
Concevoir, développer et intégrer des solutions d’IA.
Gérer efficacement les projets d’IA. 
Appliquer l’éthique et la légalité dans les projets d’IA. 
Déployer et maintenir des solutions d’IA en utilisant des plateformes cloud. 
Collaborer efficacement en équipe. 
Explorer l’innovation dans le domaine de la data et de l’IA.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance à définir avec l’entreprise.
1 jour école / 4 jours entreprise
1 semaine école / 3 semaines entreprise

Directeur de projet IA,
Manager d’équipe en IA,
Chef de projet Data Science,
Lead Data Scientist,
Chief Data Officer,

Pédagogiques : Distanciel par le biais de notre plateforme.
D’évaluation : Contrôle continu
D’accès : Plusieurs sessions d’admission durant l’année :
– Janvier 2024
– Avril 2024
– Juin 2024
– Septembre 2024

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
Campus digital : la plateforme Kaischool

Niveau 6 obtenu ou Bac+3/4 validé en mathématique ou statistique ou informatique ou équivalent

Analyser les besoins clients et structurer les projets d’IA.
Collecter, nettoyer et analyser des données. 
Concevoir, développer et intégrer des solutions d’IA.
Gérer efficacement les projets d’IA. 
Appliquer l’éthique et la légalité dans les projets d’IA. 
Déployer et maintenir des solutions d’IA en utilisant des plateformes cloud. 
Collaborer efficacement en équipe. 
Explorer l’innovation dans le domaine de la data et de l’IA.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance à définir avec l’entreprise.
1 jour école / 4 jours entreprise
1 semaine école / 3 semaines entreprise

Directeur de projet IA,
Manager d’équipe en IA,
Chef de projet Data Science,
Lead Data Scientist,
Chief Data Officer,

Pédagogiques : Distanciel par le biais de notre plateforme.
D’évaluation : Contrôle continu
D’accès : Plusieurs sessions d’admission durant l’année :
– Janvier 2024
– Avril 2024
– Juin 2024
– Septembre 2024

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
Campus digital : la plateforme Kaischool

Certifications

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Blocs de compétences M1

Créer une base de données et effectuer des requêtes
Collecter et préparer des données de sources variées
Nettoyer et décrire un jeu de données avec un langage de programmation spécialisé
Formaliser les résultats d’une analyse statistique
Réaliser l’analyse exploratoire de données structurées

Blocs de compétences M2

Analyser et structurer le besoin client visant le développement d’une solution d’Intelligence Artificielle
Gérer la relation client tout au long du projet
Gérer un projet d’intelligence artificielle
Sélectionner et interpréter les données d’une solution d’Intelligence Artificielle

Brochure de la formation

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01 88 89 82 94

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