Bachelor en Data Engineering et IA

Maîtrisez les fondations de l'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle pour construire des solutions intelligentes et scalables, adaptées aux besoins du marché.

Durée

12 mois

Modalité

Initiale / Continue / Alternance

Format

En présentiel ou Hybride

Durée de la formation complète

450H

(Session Ordinaire 29/09/2025 et Session Différée 26/01/2026)

Tarif particulier

5500 € / an, payable en 3x tranches

Financement

Les plus de la formation

Double compétence en développement logiciel et IA

Formation fondée sur des cas concrets d’entreprise

Alternance possible pour insertion professionnelle

Approche MLOps dès le niveau Bachelor

Plus d’informations

La brochure

Votre candidature

Points clés

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes :

Informatique, systèmes et réseaux

Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative

Sciences des données, ingénierie logicielle

Physique appliquée, traitement du signal

Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE

Ils peuvent intégrer la formation :

par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)

ou en formation initiale à temps plein dans un établissement

Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée.

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant :

évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle,

se repositionner dans un contexte de transformation numérique,

valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel.

Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue.

NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis.

Prérequis :

Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique.

Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base.

Connaissance de base des outils de gestion des données.

Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques.

Processus d’admission :

Candidature en ligne
Analyse du dossier
Entretien de motivation et d’orientation
Test d’admission et de positionnement.
Réponse sous 48h ouvrables

Liens :

Objectifs :

Automatiser la collecte et le traitement de données hétérogènes

Intégrer des modèles IA via API dans des applications web

Sécuriser, tester et monitorer les composants IA

Créer des pipelines d’intégration et de livraison continue

Concevoir et encadrer un projet IA en intégrant besoins, veille et cadre réglementaire

Compétences :

Extraction, agrégation et stockage de données (scraping, API, SQL)

Conception de bases de données

Intégration d’API IA (REST, modèles pré-entraînés)

MLOps (CI/CD, monitoring, tests automatisés)

Conception d’applications avec modules IA embarqués

Outils / langages / technologies :

Python, SQL, Flask / FastAPI

PostgreSQL / MongoDB

Git, Docker, GitLab CI/CD

Outils de scraping, outils de veille technique

Outils de monitorage (Prometheus, logs)

Débouchés :

Développeur IA

Data Engineer junior

Intégrateur d’API IA

Développeur back-end IA

Analyste technique de données

Secteurs d’activité :

Industrie, e-commerce, services numériques

Télécoms, banque, assurance

Start-ups, plateformes logicielles, cabinets de conseil IT

Tarif entreprise / alternance :

7500€ / an

Tarif particulier :

5500€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

590€ pour les résident en France
490€ pour les résidents à l’étranger

Réductions possibles :

Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemples :

Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.

Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

Par l’entreprise (En alternance)
Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation

Mise en situation professionnelle reconstituée

Travaux écrit ou oral

Travaux pratiques encadrés

Étude de cas éthique et technique

Examen écrit/pratique

Projets individuel / en Groupe

Soutenances orales

Dossier de preuves professionnelles (VIAE)

Modalités pédagogiques

Formation dispensée en présentiel, à distance ou en format hybride
Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique professionnelles
Études de cas, travaux pratiques et projets individuels.
Accompagnement pédagogique personnalisé tout au long du parcours
Évaluations continues permettant le suivi des acquis

Moyens et outils pédagogiques

Plateforme LMS Moodle : accès aux contenus pédagogiques, supports de cours, exercices, évaluations et suivi de progression
Classes virtuelles synchrones via BigBlueButton, intégré à Moodle : cours en direct, échanges interactifs, partage d’écran
Microsoft Teams : outils collaboratifs pour le travail de groupe, la communication et le partage de documents
Forums, messagerie et espaces collaboratifs favorisant l’interaction entre apprenants et formateurs
Ressources pédagogiques numériques (documents, vidéos, supports interactifs)

Validation Interne Kaischool (VIAE)

Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool

Accompagnement personnalisé

Validation possible par bloc

Modalités pratiques & rythme

Formats : initial, alternance, formation continue

Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.

Langues : français (anglais technique utilisé)

Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)

Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire.

Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification.

Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes :

Informatique, systèmes et réseaux

Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative

Sciences des données, ingénierie logicielle

Physique appliquée, traitement du signal

Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE

Ils peuvent intégrer la formation :

par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)

ou en formation initiale à temps plein dans un établissement

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant :

évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle,

se repositionner dans un contexte de transformation numérique,

valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel.

Prérequis :

Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique.

Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base.

Connaissance de base des outils de gestion des données.

Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques.

Processus d’admission :

Candidature en ligne
Analyse du dossier
Entretien de motivation et d’orientation
Test d’admission et de positionnement.
Réponse sous 48h ouvrables

Liens :

Objectifs :

Automatiser la collecte et le traitement de données hétérogènes

Intégrer des modèles IA via API dans des applications web

Sécuriser, tester et monitorer les composants IA

Créer des pipelines d’intégration et de livraison continue

Concevoir et encadrer un projet IA en intégrant besoins, veille et cadre réglementaire

Compétences :

Extraction, agrégation et stockage de données (scraping, API, SQL)

Conception de bases de données

Intégration d’API IA (REST, modèles pré-entraînés)

MLOps (CI/CD, monitoring, tests automatisés)

Conception d’applications avec modules IA embarqués

Outils / langages / technologies :

Python, SQL, Flask / FastAPI

PostgreSQL / MongoDB

Git, Docker, GitLab CI/CD

Outils de scraping, outils de veille technique

Outils de monitorage (Prometheus, logs)

Débouchés :

Développeur IA

Data Engineer junior

Intégrateur d’API IA

Développeur back-end IA

Analyste technique de données

Secteurs d’activité :

Industrie, e-commerce, services numériques

Télécoms, banque, assurance

Start-ups, plateformes logicielles, cabinets de conseil IT

Tarif entreprise / alternance :

7500€ / an

Tarif particulier :

5500€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

590€ pour les résident en France
490€ pour les résidents à l’étranger

Réductions possibles :

Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemples :

Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.

Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

Par l’entreprise (En alternance)
Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation

Mise en situation professionnelle reconstituée

Travaux écrit ou oral

Travaux pratiques encadrés

Étude de cas éthique et technique

Examen écrit/pratique

Projets individuel / en Groupe

Soutenances orales

Dossier de preuves professionnelles (VIAE)

Modalités pédagogiques

Formation dispensée en présentiel, à distance ou en format hybride
Alternance d’apports théoriques et de mises en pratique professionnelles
Études de cas, travaux pratiques et projets individuels.
Accompagnement pédagogique personnalisé tout au long du parcours
Évaluations continues permettant le suivi des acquis

Moyens et outils pédagogiques

Plateforme LMS Moodle : accès aux contenus pédagogiques, supports de cours, exercices, évaluations et suivi de progression
Classes virtuelles synchrones via BigBlueButton, intégré à Moodle : cours en direct, échanges interactifs, partage d’écran
Microsoft Teams : outils collaboratifs pour le travail de groupe, la communication et le partage de documents
Forums, messagerie et espaces collaboratifs favorisant l’interaction entre apprenants et formateurs
Ressources pédagogiques numériques (documents, vidéos, supports interactifs)

Validation Interne Kaischool (VIAE)

Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool

Accompagnement personnalisé

Validation possible par bloc

Modalités pratiques & rythme

Formats : initial, alternance, formation continue

Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.

Langues : français (anglais technique utilisé)

Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Analyste décisionnel : entre 39 000 € (débutant) et 54 000 € après quelques années d’expérience

Plus de 11 000 offres d’emploi dans la data en France en février 2025

+41 % d’emplois supplémentaires prévus pour les Data Analysts et Data Scientists d’ici 2030 dans le monde

1 000 startups IA en France en 2025 (x2 depuis 2021)

1,2 million de recrutements dans le numérique sur un an, dont une part croissante liée à l’analyse de données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

Source : CADREMPLOI

Programme du bachelor en data engineering et IA

Organisation :

Le programme est organisé en 3 Blocs de compétences validés par diverses évaluations ainsi qu’un projet de synthèse / Grand oral / Dossier professionnel.

Blocs de compétences :

Voir le programme détaillé

Vous désirez en savoir plus ?

Vous avez des questions concernant les frais de scolarités ou le financement de vos études ? Contactez un de nos conseiller en formation.
Dernière mise à jour le 5 Janvier 2026

+33 (0)7 55 50 66 56

contact@kaischool.fr

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Tarif entreprise / alternance :

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Frais initiaux :

Réductions possibles :

Financements possibles :

Tarif entreprise / alternance :

Tarif particulier :

Frais initiaux :

Réductions possibles :

Financements possibles :

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Analyste décisionnel : entre 39 000 € (débutant) et 54 000 € après quelques années d’expérience

Plus de 11 000 offres d’emploi dans la data en France en février 2025

+41 % d’emplois supplémentaires prévus pour les Data Analysts et Data Scientists d’ici 2030 dans le monde

1 000 startups IA en France en 2025 (x2 depuis 2021)

1,2 million de recrutements dans le numérique sur un an, dont une part croissante liée à l’analyse de données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

Programme du bachelor en data engineering et IA

Organisation :

Blocs de compétences :

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On vous rappelle pour en discuter !

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Financements possibles :

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Analyste décisionnel : entre 39 000 € (débutant) et 54 000 € après quelques années d’expérience

Plus de 11 000 offres d’emploi dans la data en France en février 2025

+41 % d’emplois supplémentaires prévus pour les Data Analysts et Data Scientists d’ici 2030 dans le monde

1 000 startups IA en France en 2025 (x2 depuis 2021)

1,2 million de recrutements dans le numérique sur un an, dont une part croissante liée à l’analyse de données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

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