L’adaptive learning, ou apprentissage adaptatif, est une approche pédagogique qui ajuste dynamiquement le contenu, le rythme et les exercices en fonction des performances et des besoins spécifiques de chaque apprenant. Grâce à l’intelligence artificielle et aux technologies éducatives, cette méthode vise à offrir une expérience d’apprentissage personnalisée et inclusive.
C’est justement cette vision que défend Kaischool, école hybride spécialisée dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle, en intégrant des solutions d’adaptive learning dans ses parcours. Cette approche leur permet de proposer une pédagogie sur mesure, adaptée aux profils hétérogènes de leurs apprenants.
Qu’est-ce que l’adaptive learning ?
L’adaptive learning repose sur l’analyse en temps réel des interactions des apprenants avec une plateforme pédagogique. Les données ainsi récoltées permettent d’adapter les parcours, les niveaux de difficulté, les contenus ou encore les évaluations en fonction des compétences, préférences et du rythme d’apprentissage de chacun.
Cette intelligence pédagogique est rendue possible grâce à des algorithmes intégrés dans des LMS (Learning Management Systems) avancés.
Les avantages de l’adaptive learning pour l’inclusion
- Personnalisation de l’apprentissage
Chaque apprenant avance à son propre rythme, sur un parcours adapté à ses besoins et lacunes spécifiques. Cette individualisation renforce l’engagement et l’efficacité de la formation.
- Accessibilité accrue
En prenant en compte différents styles d’apprentissage (visuel, auditif, kinesthésique) et les besoins spécifiques (dyslexie, troubles de l’attention, handicap), l’adaptive learning rend la formation plus accessible à tous les publics.
- Réduction des inégalités
En détectant rapidement les difficultés, cette méthode permet un accompagnement ciblé, évitant ainsi l’échec scolaire ou l’abandon. Elle joue un rôle clé dans la réduction des inégalités d’accès à la réussite.
Kaischool : un exemple concret d’adaptive learning appliqué
Kaischool, en tant qu’acteur de la formation hybride, mise fortement sur l’adaptive learning dans ses programmes de Data Analyst, Data Scientist et Business Intelligence.
Grâce à des modules adaptatifs intégrés dans sa plateforme LMS, chaque apprenant peut :
Réviser les notions non acquises en temps réel,
Recevoir des ressources personnalisées,
Être accompagné par des formateurs qui suivent ses indicateurs de progression.
Cette pédagogie permet à Kaischool d’accompagner des profils très divers : étudiants, personnes en reconversion, alternants ou salariés en montée en compétences.
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Comment mettre en œuvre l’adaptive learning ?
Pour intégrer efficacement cette pédagogie, plusieurs étapes sont nécessaires :
Choisir une plateforme adaptée
Un LMS capable d’analyser les comportements et d’adapter les contenus automatiquement.
Définir des objectifs pédagogiques clairs
Identifier les compétences à cibler, les critères d’évaluation, et les seuils de progression.
Créer des modules adaptatifs
Fournir une diversité de contenus (vidéos, quiz, exercices pratiques) classés par niveaux ou thématiques.
Former les formateurs
Les équipes pédagogiques doivent savoir interpréter les données issues des parcours et adapter leur accompagnement en conséquence.
Conclusion
L’adaptive learning transforme profondément l’approche pédagogique en mettant l’apprenant au centre du dispositif. En permettant un parcours sur mesure, plus engageant et plus équitable, il favorise une inclusion réelle dans les environnements de formation.
C’est pourquoi des établissements comme Kaischool font de cette approche une composante centrale de leur pédagogie. À travers ses outils digitaux, ses formateurs formés et ses parcours flexibles, Kaischool contribue à rendre la formation technique accessible à tous les profils, à tous les rythmes, et avec un réel impact sur l’employabilité.
