Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)
La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+3 issus des filières suivantes :
- Informatique, systèmes et réseaux
- Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative
- Sciences des données, ingénierie logicielle
- Physique appliquée, traitement du signal
- Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE
Ils peuvent intégrer la formation :
- par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
- ou en formation initiale à temps plein dans un établissement
Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)
La certification s’adresse également à un public souhaitant :
- évoluer vers des métiers de l’ingénierie des données
- se repositionner dans un contexte de transformation numérique
- valoriser une expérience professionnelle antérieure dans les SI, l’analyse de données, ou l’ingénierie logicielle
Ces professionnels, issus de parcours variés (ingénieurs système, développeurs, administrateurs de bases de données, analystes métier…), disposent souvent d’une expérience de plusieurs années dans la gestion des données ou la mise en œuvre de solutions techniques, et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue.
Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis.
Objectifs :
- Concevoir, déployer, optimiser et surveiller des modèles IA complexes
- Maîtriser les algorithmes supervisés, non supervisés, Deep Learning
- Intégrer les bonnes pratiques éthiques et réglementaires (RGPD, XAI)
- Travailler en équipe, répondre à des enjeux stratégiques
Compétences :
- Mise en production de modèles IA
- Optimisation des modèles supervisés / non supervisés
- Techniques avancées de NLP et Computer Vision
- Monitoring des performances
- Interprétabilité (XAI) et éthique de l’IA
Outils / langages / technologies :
- Python, SQL
- Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- FastAPI, MLflow
- Git, Docker, cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Jupyter, Pandas, NumPy
Tarif particulier :
6900€ / an, payable en 3x tranches
Frais initiaux :
- 590€ pour les résident en France
- 490€ pour les résidents à l’étranger
Tarif entreprises / alternance :
9152 € / an
Réductions possibles :
- Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
- Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.
Exemples :
- Premier paiement de 4000€ reste 3500 , total 6500€
- Paiement 5000€ reste 2400€, total 6400€
- Paiement 100% = 6210€
Financements possibles :
- Par l’entreprise (En alternance)
- Facilitation des dossiers de prise en charge
Visitez cette page de financement pour en savoir plus.
Modalités d’évaluation :
- Mise en situation professionnelle reconstituée
- Travaux écrit ou oral
- Travaux pratiques encadrés
- Étude de cas éthique et technique
- Examen écrit/pratique
- Projets individuel / en Groupe
- Soutenances orales
- Dossier de preuves professionnelles (VIAE)
VIAE :
- Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
- Accompagnement personnalisé
- Validation possible par bloc
Modalités pratiques & rythme :
- Formats : initial, alternance, formation continue
- Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.
- Formation adaptable sur 12 mois pour les profils expérimentés ou titulaires d’un Bac+4 (dans la spécialité) ou bac+ 5 (dans le domaine)
- Langues : français (anglais technique utilisé)
- Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)
Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire.
Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification.
Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.
