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Mastère Data Science – Expert Data Scientist

Notre formation de Data Scientist rapide et de qualité couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning, du prétraitement des données au déploiement en production, en passant par l'apprentissage supervisé et non supervisé, le NLP, la Computer Vision, le déploiement en Big Data et sur le cloud. Ce programme vise à vous former pour devenir des Data Scientists hautement qualifiés.

Durée

24 mois

Type de formation

En continu / en alternance

Dispositif

À distance

Formation certifiée Qualiopi

Tarifs entreprises

16 332 euros HT

Financement
Étudiants en ligne suivant le Bachelor Data Analytics et Business Intelligence de Kaischool, illustrant un apprentissage à distance, pratique et certifiant.

Les plus

Parce que notre objectif est de vous préparer à intégrer le monde de l’entreprise, la pédagogie de Kaischool présente un parfait équilibre entre formation pratique et formation théorique. Une fois le diplôme obtenu, le candidat aura les moyens de s’épanouir sur le marché du travail dans un large éventail d’industries, de services financiers, de conseil ou dans le secteur public.

Les modalités d’évaluation

  • Contrôle continu : travaux de coding, travaux de documentation et de présentation
  • Projet individuel et de groupe : l’alternant doit choisir un thème ou un projet de création d’entreprise autour d’une solution innovante en lien avec l’entreprise d’accueil ou en lien avec le cours
  • Rédaction d’un mémoire de 100 pages

Points clés

Après réception de votre candidature, vous recevrez le lien vers un test psychotechnique qui nous aidera à mieux cerner votre profil et mieux vous orienter vers la formation la plus compatible avec votre profil.

  • Niveau 6 RNCP obtenu ou Bac+3/4 validé en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données
  • Acquérir des compétences avancées en collecte, préparation, visualisation et analyse de données, structurées et non structurées.
  • Créer et entrainer des modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
  • Manipuler les Données Non Structurées.
  • Communiquer et déployer des résultats d’analyses et de modèles d’apprentissage automatique.
  • Utiliser les technologies du Big Data et traiter des volumes massifs de données.
  • Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
  • Le rythme d’alternance : 1 jour école / 4 jours entreprise.
  • Data Scientist
  • Chef de Projet Data
  • Business Analyst Senior
  • Ingénieur Machine Learning
  • Ingénieur Deep Learning
  • Ingénieur Vision Assistée par Ordinateur
  • Ingénieur NLP
  • Chief Data Officer
  • Pédagogiques : En présentiel ou hybride
  • D’accès : Sessions d’admission durant l’année. (2 sessions)
  • Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
  • Campus digital : la plateforme Kaischool

Après réception de votre candidature, vous recevrez le lien vers un test psychotechnique qui nous aidera à mieux cerner votre profil et mieux vous orienter vers la formation la plus compatible avec votre profil.

  • Niveau 6 RNCP obtenu ou Bac+3/4 validé en mathématiques, informatique, technologie, économie, finance ou analyse de données
  • Acquérir des compétences avancées en collecte, préparation, visualisation et analyse de données, structurées et non structurées.
  • Créer et entrainer des modèles d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés.
  • Manipuler les Données Non Structurées.
  • Communiquer et déployer des résultats d’analyses et de modèles d’apprentissage automatique.
  • Utiliser les technologies du Big Data et traiter des volumes massifs de données.
  • Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
  • Le rythme d’alternance : 1 jour école / 4 jours entreprise.
  • Data Scientist
  • Chef de Projet Data
  • Business Analyst Senior
  • Ingénieur Machine
  • Learning
  • Ingénieur Deep
  • Learning
  • Ingénieur Vision Assistée par Ordinateur
  • Ingénieur NLP
  • Chief Data Officer
  • Pédagogiques : En présentiel ou hybride
  • D’accès : Sessions d’admission durant l’année. (2 sessions)
  • Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
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Certifications prises en charge par Kaischool

Blocs de compétences M1

  • Mathématiques appliquées
  • Produire et maintenir une solution IA
  • Créer un modèle de données d'une solution IA
  • Développer un modèle prédictif d'une solution IA
  • Gérer les activités \tâches du développement d'une solution IA

Blocs de compétences M2

  • Collecter, pré-traiter, analyser des données et créer des variables pertinentes (feature engineering)
  • Concevoir des modèles d'apprentissage automatique à partir de données structurées et de données non structurées
  • Gérer le cycle de vie et le déploiement en production d’un modèle (MLOps) ou d’une application dans des environnements classiques et Big Data
  • Big Analytics et Visualisation Décisionnelle
  • Manager des projets d'intelligence artificielle et de data science complexes
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+33 (0)7 55 50 66 56
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Kaischool est une école supérieure qui propose des formations de qualité en mode hybride dans les domaines de l'IA, du Big Data et de l'ingénierie d'affaires.

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