Bachelor Data Analytics et Business Intelligence

NIVEAU 6 RNCP

C’est une formation d'analyste en BI rapide et de qualité axée sur les compétences fondamentales indispensables pour exceller dans le domaine de l'analyse de données. Ce programme a pour objectif de vous guider vers l'acquisition des compétences nécessaires pour devenir des experts capables de collecter, préparer, analyser et interpréter des données pour en extraire des informations pertinentes et aider à la prise de décision au sein des organisations.

Durée

12 mois

Type de formation

En continu / en alternance

Dispositif

À distance

Lien vers France compétences

Code RNCP

38068

Niveau de diplôme

Titre RNCP de niveau 6

Tarifs entreprises

8255 euros TTC annuel

Financement

Les plus

Parce que notre objectif est de vous préparer à intégrer le monde de l’entreprise, la pédagogie de Kaischool présente un parfait équilibre entre formation pratique et formation théorique. Une fois le diplôme obtenu, le candidat aura les moyens de s’épanouir sur le marché du travail dans un large éventail d’industries, de services financiers, de conseil ou dans le secteur public.

Les modalités d’évaluation

Contrôle continu : travaux de coding, travaux de documentation et de présentation
Projet individuel et de groupe : l’alternant doit choisir un thème ou un projet de création d’entreprise autour d’une solution innovante en lien avec l’entreprise d’accueil ou en lien avec le cours
Rédaction d’un mémoire de 100 pages

Points clés

Après réception de votre candidature, vous recevrez le lien vers un test psychotechnique qui nous aidera à mieux cerner votre profil et mieux vous orienter vers la formation la plus compatible avec votre profil.

Niveau 4 obtenu (type Baccalauréat général ou baccalauréat technologique ou équivalent).
Niveau 5 obtenu (type Diplômes universitaires de technologie DUT ou diplômes et/ou grades universitaires en mathématique ou statistique ou informatique ou sciences de l’ingénieur ou équivalent)

Créer des bases de données et effectuer des requêtes.
Collecter et préparer des données.
Nettoyer et décrire des jeux de données.
Formaliser les résultats d’analyses statistiques.
Réaliser des analyses exploratoires de données structurées.
Gérer un projet Data.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance à définir avec l’entreprise.
1 jour école / 4 jours entreprise
1 semaine école / 3 semaines entreprise

Analyst décisionnel
Consultant Data
Chargé de reporting
Consultant BI

Pédagogiques : Distanciel par le biais de notre plateforme.
D’évaluation : Contrôle continu
D’accès : Plusieurs sessions d’admission durant l’année :
– Janvier 2024
– Avril 2024
– Juin 2024
– Septembre 2024

En cycle Mastère parmi 3 spécialisations :

Data Analyst
Data Scientist
Big Data Engineer

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
Campus digital : la plateforme Kaischool

Niveau 4 obtenu (type Baccalauréat général ou baccalauréat technologique ou équivalent).
Niveau 5 obtenu (type Diplômes universitaires de technologie DUT ou diplômes et/ou grades universitaires en mathématique ou statistique ou informatique ou sciences de l’ingénieur ou équivalent)

Créer des bases de données et effectuer des requêtes.
Collecter et préparer des données.
Nettoyer et décrire des jeux de données.
Formaliser les résultats d’analyses statistiques.
Réaliser des analyses exploratoires de données structurées.
Gérer un projet Data.

Contrat d’apprentissage ou de professionnalisation de 12 mois.
Le rythme d’alternance à définir avec l’entreprise.
1 jour école / 4 jours entreprise
1 semaine école / 3 semaines entreprise

Analyst décisionnel
Consultant Data
Chargé de reporting
Consultant BI

Pédagogiques : Distanciel par le biais de notre plateforme.
D’évaluation : Contrôle continu
D’accès : Plusieurs sessions d’admission durant l’année :
– Janvier 2024
– Avril 2024
– Juin 2024
– Septembre 2024

En cycle Mastère parmi 3 spécialisations :

Data Analyst
Data Scientist
Big Data Engineer

Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
Campus digital : la plateforme Kaischool