Charte étudiante de Kaischool

Dernière mise à jour : 19/11/2025

Bienvenue à Kaischool, l’ école supérieure en IA et Big Data ! Notre objectif est de former les meilleurs professionnels. Pour garantir un environnement d’apprentissage de haute qualité, sécurisé et respectueux, cette Charte pose les fondations de notre communauté, en mode hybride.

I. Intégrité et Usage de l’IA

C’est là que ça devient intéressant ! En tant qu’école d’IA, nous encourageons l’usage responsable de ces outils.

1. Transparence de l'usage (Règle d'Or)

Déclaration obligatoire : Tout recours à une IA générative (ChatGPT, Gemini, Midjourney, etc.) dans un travail, projet, ou examen doit être explicitement mentionné (méthode, outil, et portion du travail concernée).
Interdiction de la substitution : L’IA est une aide, pas un remplacement. L’utilisation pour générer la totalité d’un travail (plagiat par IA) sera traitée comme une fraude académique (sanction disciplinaire pouvant aller jusqu’à l’exclusion).
Vérification critique : Vous êtes seul responsable de l’exactitude des informations, du code ou du contenu généré par l’IA (désolée, l’IA “hallucine” parfois !).

2. Sécurité et données

Confidentialité : Ne jamais soumettre de données personnelles sensibles, de secrets d’entreprise, ou d’informations confidentielles de Kaischool à des outils d’IA tiers.
Propriété intellectuelle : Respecter strictement les droits d’auteur et les licences. Assurez-vous que l’utilisation de modèles ou de données respecte les cadres légaux (RGPD, etc.).

II. Règles de vie et de conduite (Hybride)

Qu’on soit en ligne ou sur place, la discipline est la clé.

1. En Présentiel (Locaux de Kaischool)

Assiduité et ponctualité : La présence aux sessions et cours est obligatoire, y compris les parties présentielles du mode hybride. Tout retard ou absence non justifiée sera suivi.
Respect des lieux : Maintenir les locaux (salles de cours, labos, espaces communs) propres et en bon état. Les dégradations sont facturées, et l’usage des équipements doit être strictement pédagogique.
Tenue et comportement : Adopter une tenue correcte et un comportement respectueux envers le personnel, les formateurs et les autres étudiants.

2. En Ligne (Plateformes de formation)

Net-étiquette : Utiliser un langage professionnel et courtois sur les forums, chats et plateformes de visioconférence. Les abus, le trolling ou le harcèlement sont formellement interdits.
Identité : Utiliser votre vrai nom et identifiant Kaischool sur toutes les plateformes pour garantir le suivi pédagogique.
Confidentialité des Cours : L’enregistrement ou la diffusion des cours (vidéos, supports) sans autorisation est strictement interdit.

Voir plus dans notre page web ici.

III. Sécurité et Discipline

La sécurité et l’ordre public ne sont pas négociables.

Tolérance Zéro : Tout acte de violence physique, verbale, de harcèlement (moral ou sexuel), de discrimination ou de consommation/détention de substances illicites sur les lieux de Kaischool entraînera une procédure disciplinaire immédiate.
Hygiène et sécurité : Respecter les consignes de sécurité (incendie, plans d’évacuation) et les règles d’hygiène. Fumer/vapoter est interdit à l’intérieur des locaux.
Sanctions : Le non-respect de cette Charte peut entraîner des avertissements, des blâmes, des suspensions, voire l’exclusion définitive de Kaischool, sans remboursement des frais de scolarité.

IV. Procédures disciplinaires : Intégrité Académique

Chez Kaischool, l’intégrité est la base de l’expertise. La fraude, le plagiat ou l’utilisation non déclarée et abusive de l’IA nuisent à votre valeur sur le marché.

1. Définition de la faute grave

Sera considérée comme faute grave passible de sanctions disciplinaires :

Le plagiat (traditionnel et IA) : Utilisation de travaux, textes, codes ou données non originaux sans mention de la source, y compris la soumission d’un contenu généré par IA comme étant votre propre production sans déclaration explicite.
La fraude aux examens : Tentative de tricherie, communication non autorisée, ou utilisation illicite d’outils numériques (y compris l’IA) pendant les évaluations.
La Falsification : Modification de notes, de documents administratifs ou de données de recherche.

2. Processus Disciplinaire

En cas de manquement avéré à l’intégrité :

1. Avertissement et explication : Le formateur ou la Direction Pédagogique émet un premier avertissement formel, demandant à l’étudiant de justifier sa démarche.
2. Commission de discipline : Si la faute est maintenue ou si elle est récurrente/grave, l’étudiant est convoqué devant une commission.
3. Sanctions possibles : Elles peuvent inclure :
  - Note de zéro pour l’évaluation concernée.
  - Blâme inscrit au dossier.
  - Suspension temporaire des cours.
  - Exclusion définitive de Kaischool (sans remboursement des frais).

Notre philosophie : Nous vous formons à maîtriser l’IA, pas à être dominé par elle. La transparence est votre meilleur outil.

V. Règlement d'utilisation du matériel informatique spécifique

Que ce soit pour le Big Data ou les modèles d’IA, nos équipements sont des ressources précieuses et limitées.

1. Accès aux Systèmes et Comptes

Comptes personnels : L’accès aux plateformes (cloud, serveurs de calcul, LMS) est strictement personnel. Ne jamais partager vos identifiants.
Cyber-Sécurité : Il est formellement interdit de tenter d’accéder à des données ou systèmes non autorisés (hacking) ou de perturber le réseau de l’école.
Installation de logiciels : Aucune installation de logiciel non autorisé n’est permise sur les équipements de Kaischool (salles de TP, serveurs, etc.).

2. Utilisation des Ressources de Calcul (GPU, Cloud)

Priorité académique : L’utilisation des ressources de calcul (notamment les GPU ou les instances cloud coûteuses) est réservée aux projets et exercices pédagogiques validés.
Contrôle de consommation : Un usage abusif ou à des fins personnelles (ex: minage de cryptomonnaies, projets externes non validés) sera immédiatement sanctionné par la suspension de l’accès aux ressources techniques.
Maintenance : Vous êtes responsable de la gestion et de la suppression de vos données après la fin des projets pour libérer l’espace pour la communauté.

3. Matériel en Mode Hybride

Responsabilité : L’étudiant en mode hybride est responsable de maintenir son propre équipement (ordinateur, connexion internet) en état de fonctionner pour suivre les cours à distance.
Matériel emprunté : Si du matériel Kaischool est prêté, l’étudiant en est le seul gardien et doit le restituer dans le même état à la fin de la formation.

Charte étudiante de Kaischool

I. Intégrité et Usage de l’IA

1. Transparence de l'usage (Règle d'Or)

2. Sécurité et données

II. Règles de vie et de conduite (Hybride)

1. En Présentiel (Locaux de Kaischool)

2. En Ligne (Plateformes de formation)

III. Sécurité et Discipline

IV. Procédures disciplinaires : Intégrité Académique

1. Définition de la faute grave

2. Processus Disciplinaire

V. Règlement d'utilisation du matériel informatique spécifique

1. Accès aux Systèmes et Comptes

2. Utilisation des Ressources de Calcul (GPU, Cloud)

3. Matériel en Mode Hybride

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I. Intégrité et Usage de l’IA

1. Transparence de l'usage (Règle d'Or)

2. Sécurité et données

II. Règles de vie et de conduite (Hybride)

1. En Présentiel (Locaux de Kaischool)

2. En Ligne (Plateformes de formation)

III. Sécurité et Discipline

IV. Procédures disciplinaires : Intégrité Académique

1. Définition de la faute grave

2. Processus Disciplinaire

V. Règlement d'utilisation du matériel informatique spécifique

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