Bachelor Data – Développement & Business Intelligence

Devenez un professionnel opérationnel capable de construire des applications de traitement de données, d'intégrer des services d’IA et de piloter la performance via la Business Intelligence.

Durée

12 mois

Modalité

Initiale / Continue / Alternance

Format

En présentiel ou Hybride

Durée de la formation complète

450H

(Session Ordinaire 29/09/2025 et Session Différée 26/01/2026)

Tarif particulier

5500 € / an, payable en 3x tranches

Kaischool école d'enseignement en mode hybride

Les plus de la formation

  • Spécialisation rare alliant développement, IA et outils BI 
  • Formation résolument orientée projet et métiers 
  • Alternance valorisée pour accélérer l’employabilité 
  • Construction de tableaux de bord intelligents connectés aux modèles IA 

 

Points clés

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti) 

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes : 

  • Informatique, systèmes et réseaux 
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative 
  • Sciences des données, ingénierie logicielle 
  • Physique appliquée, traitement du signal 
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE 

Ils peuvent intégrer la formation : 

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) 
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement 

Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée. 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue) 

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant : 

  • évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle, 
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique, 
  • valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel. 

Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue. 

 

NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis. 

Prérequis : 

  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique. 
  • Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base. 
  • Connaissance de base des outils de gestion des données. 
  • Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques. 

Processus d’admission : 

  1. Candidature en ligne 
  2. Analyse du dossier 
  3. Entretien de motivation et d’orientation 
  4. Test d’évaluation technique. 
  5. Réponse sous 48h ouvrables 

Liens :

Objectifs : 

  • Collecter, structurer et exposer des jeux de données nettoyés 
  • Intégrer des services IA dans des outils de pilotage 
  • Construire des visualisations interactives connectées aux modèles 
  • Industrialiser le déploiement des composants data/IA 

Compétences : 

  • Extraction et transformation de données (ETL, SQL, APIs) 
  • Création d’API REST exposant ou consommant des services IA 
  • Utilisation d’outils BI (Power BI / Tableau / Looker) 
  • Conception d’applications embarquant de la dataviz et des modules IA 
  • Monitoring et tests automatisés dans une démarche MLOps 

Outils / langages / technologies : 

  • Python, SQL, FastAPI / Flask 
  • PostgreSQL / MongoDB 
  • Power BI, Google Data Studio, Tableau 
  • Git, Docker, CI/CD, Prometheus 

Débouchés : 

  • Développeur IA 
  • Analyste BI 
  • Consultant Data Junior 
  • Développeur d’applications data-driven 
  • Intégrateur de services d’IA dans outils BI 

Secteurs d’activité : 

  • Banque, assurance, finance 
  • Retail, marketing digital 
  • SaaS, ERP, applications métier 
  • Collectivités, énergie, mobilité, logistique 

Tarif particulier

: 5500€ / an, payable en 3x tranches

Tarifs entreprise / alternance : 6820 € / an

  • Exemples :
    • Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.
    • Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation : 

  • Mise en situation professionnelle reconstituée 
  • Travaux écrit ou oral 
  • Travaux pratiques encadrés 
  • Étude de cas éthique et technique 
  • Examen écrit/pratique 
  • Projets individuel / en Groupe 
  • Soutenances orales 
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE) 

Validation Interne Kaischool (VIAE) : 

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool 
  • Accompagnement personnalisé 
  • Validation possible par bloc 

 

Modalités pratiques & rythme : 

  • Formats : initial, alternance, formation continue 
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine. 
  • Langues : français (anglais technique utilisé) 
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible) 
  • Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
  • Campus digital : la plateforme Kaischool

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti) 

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes : 

  • Informatique, systèmes et réseaux 
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative 
  • Sciences des données, ingénierie logicielle 
  • Physique appliquée, traitement du signal 
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE 

Ils peuvent intégrer la formation : 

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation) 
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement 

Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée. 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue) 

Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant : 

  • évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle, 
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique, 
  • valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel. 

Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue. 

 

NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis. 

Prérequis : 

  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique. 
  • Bonne connaissance de Python ou autre langage et des statistiques de base. 
  • Connaissance de base des outils de gestion des données. 
  • Appétence pour la modélisation, la rigueur, et les projets techniques. 

Processus d’admission : 

  1. Candidature en ligne 
  2. Analyse du dossier 
  3. Entretien de motivation et d’orientation 
  4. Test d’évaluation technique. 
  5. Réponse sous 48h ouvrables 

Liens :

Objectifs : 

  • Collecter, structurer et exposer des jeux de données nettoyés 
  • Intégrer des services IA dans des outils de pilotage 
  • Construire des visualisations interactives connectées aux modèles 
  • Industrialiser le déploiement des composants data/IA 

Compétences : 

  • Extraction et transformation de données (ETL, SQL, APIs) 
  • Création d’API REST exposant ou consommant des services IA 
  • Utilisation d’outils BI (Power BI / Tableau / Looker) 
  • Conception d’applications embarquant de la dataviz et des modules IA 
  • Monitoring et tests automatisés dans une démarche MLOps 

Outils / langages / technologies : 

  • Python, SQL, FastAPI / Flask 
  • PostgreSQL / MongoDB 
  • Power BI, Google Data Studio, Tableau 
  • Git, Docker, CI/CD, Prometheus 

Débouchés : 

  • Développeur IA 
  • Analyste BI 
  • Consultant Data Junior 
  • Développeur d’applications data-driven 
  • Intégrateur de services d’IA dans outils BI 

Secteurs d’activité : 

  • Banque, assurance, finance 
  • Retail, marketing digital 
  • SaaS, ERP, applications métier 
  • Collectivités, énergie, mobilité, logistique 

Tarif particulier

: 5500€ / an, payable en 3x tranches

Tarifs entreprise / alternance : 6820 € / an

  • Exemples :
    • Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.
    • Paiement 100% → Total : 4950€.

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation : 

  • Mise en situation professionnelle reconstituée 
  • Travaux écrit ou oral 
  • Travaux pratiques encadrés 
  • Étude de cas éthique et technique 
  • Examen écrit/pratique 
  • Projets individuel / en Groupe 
  • Soutenances orales 
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE) 

Validation Interne Kaischool (VIAE) : 

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool 
  • Accompagnement personnalisé 
  • Validation possible par bloc 

 

Modalités pratiques & rythme : 

  • Formats : initial, alternance, formation continue 
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine. 
  • Langues : français (anglais technique utilisé) 
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible) 
  • Accessibilité handicap : Nous rendons notre formation accessible aux personnes en situation de handicap en offrant des modalités d’évaluation spécifiques adaptées à leurs besoins. De plus, la durée des évaluations est prolongée pour permettre aux étudiants handicapés de passer leurs examens dans des conditions appropriées.
  • Campus digital : la plateforme Kaischool

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Analyste décisionnel : entre 39 000 € (débutant) et 54 000 € après quelques années d’expérience

Plus de 11 000 offres d’emploi dans la data en France en février 2025

+41 % d’emplois supplémentaires prévus pour les Data Analysts et Data Scientists d’ici 2030 dans le monde

1 000 startups IA en France en 2025 (x2 depuis 2021)

1,2 million de recrutements dans le numérique sur un an, dont une part croissante liée à l’analyse de données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

Programme

Organisation :

Le programme est organisé en 3 Blocs de compétences validés par diverses évaluations ainsi qu’un projet de synthèse / Grand oral / Dossier professionnel. 

Blocs de compétences :

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