En début de formation, j’étais à l’aise avec Python et SQL, mais dès qu’il s’agissait d’expliquer mes projets ou mes choix techniques, je perdais mes moyens. Je répondais de manière trop abstraite, sans réussir à montrer l’impact concret de mon travail. C’est à ce moment-là que j’ai commencé les séances de coaching individuel avec Hichem, référent carrière chez Kaischool.
Dès la première séance, Mr Hichem a identifié mes points faibles : je présentais mes compétences comme une liste d’outils, sans raconter d’histoires. Il m’a aidé à reformuler mes expériences pour les rendre plus claires et plus orientées “résultats”. Ensemble, nous avons travaillé sur :
Chaque séance se terminait par un plan d’action précis à appliquer avant la suivante. Progressivement, j’ai appris à raconter mes projets comme un professionnel.
Après trois semaines de préparation, Hichem m’a proposé une simulation d’entretien complète. Le format était identique à celui d’un vrai entretien d’embauche :
15 minutes de présentation personnelle
20 minutes de test technique (pipeline de données, SQL, cloud)
10 minutes de questions comportementales.
Deux semaines après la fin de ma formation, j’ai décroché un entretien dans une ESN à Paris. L’épreuve technique portait justement sur la conception d’un pipeline de données — un scénario presque identique à celui que j’avais répété avec Hichem. Cette fois, j’étais prêt : j’ai su expliquer clairement ma démarche, mes choix d’outils et la logique de mon architecture. Résultat : embauché en CDI comme Data Engineer junior.
Ne négligez pas la préparation aux entretiens. La technique est importante, mais la manière de la présenter l’est tout autant. Les séances avec Hichem m’ont montré que chaque étudiant peut apprendre à valoriser son profil, quel que soit son niveau initial. Mon conseil : participez activement, acceptez les critiques, et traitez chaque simulation comme un vrai test. C’est le meilleur moyen d’arriver prêt, serein et crédible face aux recruteurs.
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