Mastère Data Engineer

Expert en architecture et automatisation

Choisir le Data Engineering, c’est faire le choix de la précision, de la robustesse et de l’innovation. Une formation pour celles et ceux qui veulent comprendre la donnée dans sa structure la plus profonde, et bâtir des systèmes fiables au service de la performance. Une expertise rare, au cœur de la compétitivité numérique mondiale.

Durée

24 mois (adaptable sur 12 mois selon profil)

Modalité

Initiale / Continue / Alternance

Format

En présentiel ou Hybride

Volume horaire global

845h /2 ans

Sessions 2025-2026

(Session Ordinaire 29/09/2025 et Session Différée 26/01/2026)

Tarif particulier

6900€/an, payable en 3x tranches

Kaischool école d'enseignement en mode hybride

Les plus de la formation

  • Une spécialisation centrée sur l’architecture, l’automatisation et la scalabilité des systèmes de données
  • Une formation conçue avec les besoins du marché et les retours des entreprises
  • Alternance possible et valorisée
  • Projets concrets et encadrement expert

Points clés

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+3 issus des filières suivantes :

  • Informatique, systèmes et réseaux
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative
  • Sciences des données, ingénierie logicielle
  • Physique appliquée, traitement du signal
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE

Ils peuvent intégrer la formation :

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement

 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)

La certification s’adresse également à un public souhaitant :

  • évoluer vers des métiers de l’ingénierie des données
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique
  • valoriser une expérience professionnelle antérieure dans les SI, l’analyse de données, ou l’ingénierie logicielle

Ces professionnels, issus de parcours variés (ingénieurs système, développeurs, administrateurs de bases de données, analystes métier…), disposent souvent d’une expérience de plusieurs années dans la gestion des données ou la mise en œuvre de solutions techniques, et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue.

Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis.

Prérequis :

  • Bac+3 issus de filières techniques (informatique, maths appliquées, data, MIAGE…)
  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique
  • Bonne maîtrise de Python ou autre langage et des statistiques de base.
  • Connaissance de base des outils de gestion des données, notamment des bases de données relationnelles et systèmes de fichiers
  • Appétence pour la conception de systèmes, la rigueur, et les projets techniques à fort volume de données

Processus d’admission :

  1. Candidature en ligne
  2. Analyse du dossier
  3. Entretien de motivation et d’orientation
  4. Test d’évaluation technique.
  5. Réponse sous 48h ouvrables

Liens :

Objectifs :

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & temps réel)
  • Administrer des infrastructures cloud et distribuées
  • Automatiser, surveiller et sécuriser les flux de données
  • Garantir la performance et la disponibilité des systèmes

Compétences :

  • Architecture de systèmes distribués et scalables
  • Conception et optimisation de pipelines de données
  • Supervision des ressources, DevOps et CI/CD
  • Gouvernance, sécurisation et audit des données

Outils / langages / technologies :

  • Python, SQL
  • Spark, Kafka, Airflow, Flink
  • Docker, Kubernetes, Terraform
  • AWS / Azure / GCP
  • Git, GitLab CI, Prometheus, Grafana

Débouchés :

  • Data Engineer / Ingénieur Data
  • Architecte Big Data
  • Ingénieur Cloud & DevOps orienté data
  • Ingénieur Pipeline
  • Consultant en infrastructures de données

Secteurs d’activité :

  • Industrie (industrie 4.0, maintenance prédictive)
  • Télécoms, énergie, transport
  • E-commerce, retail, banque, assurance
  • SaaS, plateformes de services
  • ESN & cabinets de conseil

Tarif particulier :

6900€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

  • 590€ pour les résident en France
  • 490€ pour les résidents à l’étranger

Tarif entreprises / alternance :

8 451 € / an

Réductions possibles :

  • Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
  • Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemples :

  • Premier paiement de 4000€ reste 3500 , total  6500€
  • Paiement 5000€ reste 2400€, total 6400€
  • Paiement 100% = 6210€

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation :

  • Mise en situation professionnelle reconstituée
  • Travaux écrit ou oral
  • Travaux pratiques encadrés
  • Étude de cas éthique et technique
  • Examen écrit/pratique
  • Projets individuel / en Groupe
  • Soutenances orales
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE)

VIAE :

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
  • Accompagnement personnalisé
  • Validation possible par bloc

Modalités pratiques & rythme :

  • Formats : initial, alternance, formation continue
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.
  • Formation adaptable sur 12 mois pour les profils expérimentés ou titulaires d’un Bac+4 (dans la spécialité) ou bac+ 5 (dans le domaine)
  • Langues : français (anglais technique utilisé)
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)

Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire.

Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification.

Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.

Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)

La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+3 issus des filières suivantes :

  • Informatique, systèmes et réseaux
  • Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative
  • Sciences des données, ingénierie logicielle
  • Physique appliquée, traitement du signal
  • Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE

Ils peuvent intégrer la formation :

  • par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
  • ou en formation initiale à temps plein dans un établissement

 

Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)

La certification s’adresse également à un public souhaitant :

  • évoluer vers des métiers de l’ingénierie des données
  • se repositionner dans un contexte de transformation numérique
  • valoriser une expérience professionnelle antérieure dans les SI, l’analyse de données, ou l’ingénierie logicielle

Ces professionnels, issus de parcours variés (ingénieurs système, développeurs, administrateurs de bases de données, analystes métier…), disposent souvent d’une expérience de plusieurs années dans la gestion des données ou la mise en œuvre de solutions techniques, et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue.

Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis.

Prérequis :

  • Bac+3 issus de filières techniques (informatique, maths appliquées, data, MIAGE…)
  • Notions préalables sur les principes fondamentaux de l’informatique
  • Bonne maîtrise de Python ou autre langage et des statistiques de base.
  • Connaissance de base des outils de gestion des données, notamment des bases de données relationnelles et systèmes de fichiers
  • Appétence pour la conception de systèmes, la rigueur, et les projets techniques à fort volume de données

Processus d’admission :

  1. Candidature en ligne
  2. Analyse du dossier
  3. Entretien de motivation et d’orientation
  4. Test d’évaluation technique.
  5. Réponse sous 48h ouvrables

Liens :

  • Comprendre les architectures massives de la Big Data.
  • Collecter, stocker et gérer des données massives avec Hadoop et son écosystème.
  • Auditer et évaluer les systèmes existants en Big Data.
  • Concevoir des solutions Big Data adaptées aux besoins.
  • Maîtriser Hadoop, Spark et Kubernetes pour la gestion des données massives.

Débouchés :

  • Data Engineer / Ingénieur Data
  • Architecte Big Data
  • Ingénieur Cloud & DevOps orienté data
  • Ingénieur Pipeline
  • Consultant en infrastructures de données

Secteurs d’activité :

  • Industrie (industrie 4.0, maintenance prédictive)
  • Télécoms, énergie, transport
  • E-commerce, retail, banque, assurance
  • SaaS, plateformes de services
  • ESN & cabinets de conseil

Tarif particulier :

6900€ / an, payable en 3x tranches

Frais initiaux :

  • 590€ pour les résident en France
  • 490€ pour les résidents à l’étranger

Tarif entreprises / alternance :

8 451 € / an

Réductions possibles :

  • Parrainez jusqu’à 3 personnes, et bénéficiez de -5% par filleul (en première inscription) sur vos frais de scolarité, après le début des cours.
  • Pour un premier versement ≥ 50% des frais de scolarité, bénéficiez de -10% de la somme versée sur le reste à payer.

Exemples :

  • Premier paiement de 4000€ reste 3500 , total  6500€
  • Paiement 5000€ reste 2400€, total 6400€
  • Paiement 100% = 6210€

Financements possibles :

  • Par l’entreprise (En alternance)
  • Facilitation des dossiers de prise en charge

Visitez cette page de financement pour en savoir plus.

Modalités d’évaluation :

  • Mise en situation professionnelle reconstituée
  • Travaux écrit ou oral
  • Travaux pratiques encadrés
  • Étude de cas éthique et technique
  • Examen écrit/pratique
  • Projets individuel / en Groupe
  • Soutenances orales
  • Dossier de preuves professionnelles (VIAE)

VIAE :

  • Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
  • Accompagnement personnalisé
  • Validation possible par bloc

Modalités pratiques & rythme :

  • Formats : initial, alternance, formation continue
  • Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.
  • Formation adaptable sur 12 mois pour les profils expérimentés ou titulaires d’un Bac+4 (dans la spécialité) ou bac+ 5 (dans le domaine)
  • Langues : français (anglais technique utilisé)
  • Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)

Accessibilité handicap : Kaischool rend ses formations accessibles à tous les apprenants, y compris ceux en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place dès l’admission et tout au long du parcours : supports adaptés, souplesse dans l’organisation, ou encore accompagnement humain ou technique selon les besoins identifiés. Nos formations se prêtent particulièrement bien à un format hybride, permettant un suivi à distance si nécessaire.

Évaluations aménagées : Pour garantir l’égalité des chances, les modalités d’évaluation peuvent être ajustées sans compromettre les compétences visées. Cela inclut, par exemple, un temps supplémentaire, des formats alternatifs (oral, vidéo, audio) ou des outils spécifiques. Chaque mesure est pensée en lien avec la nature du handicap et les exigences de la certification.

Un accompagnement dédié : Un référent handicap vous accompagne à chaque étape, depuis la phase d’inscription jusqu’à la certification. Il assure l’écoute, la coordination des aménagements avec les équipes pédagogiques et le suivi de leur mise en œuvre, dans le respect de la confidentialité et du cadre réglementaire.

Quelques statistiques

Salaire annuel pour un Data Engineer : entre 45 000 € (débutant) et 70 000 € avec expérience

+11 000 offres d’emploi dans la data en France (février 2025)

Marché de l’emploi : +41 % de croissance mondiale du nombre de postes d'ici 2030

115 000 postes supplémentaires prévus dans les métiers de l’ingénierie informatique d’ici 2030 en France (+26 % en 10 ans)

Plus de 1,2 million de recrutements dans le numérique en un an, dont une forte part liée à l’industrialisation des données

59 % des dirigeants voient la donnée comme levier stratégique

Programme

Organisation :

Blocs de compétences :

Vous désirez en savoir plus ?

Vous avez des questions concernant les frais de scolarités ou le financement de vos études ? Contactez un de nos conseiller en formation.

Certification qualiopi

Accédez à votre livre blanc gratuit

Remplissez le formulaire ci-dessous pour accéder instantanément à nos livres blancs. Commencez dès aujourd'hui à améliorer votre entreprise et votre parcours académique.

Accédez à votre livre blanc gratuit

Remplissez le formulaire ci-dessous pour accéder instantanément à nos livres blancs. Commencez dès aujourd'hui à améliorer votre entreprise et votre parcours académique.

Accédez à votre livre blanc gratuit

Remplissez le formulaire ci-dessous pour accéder instantanément à nos livres blancs. Commencez dès aujourd'hui à améliorer votre entreprise et votre parcours académique.

Accédez à votre livre blanc gratuit

Remplissez le formulaire ci-dessous pour accéder instantanément à nos livres blancs. Commencez dès aujourd'hui à améliorer votre entreprise et votre parcours académique.

Besoin d'info sur nos programmes en alternance ?
On vous rappelle pour en discuter !

kaischool s'engage à protéger et à respecter votre vie privée.