Publics en formation initiale (statut étudiant ou apprenti)
La formation s’adresse en priorité aux étudiants de niveau Bac+2 et profils techniques (BTS, BUT, L2), issus des filières suivantes :
- Informatique, systèmes et réseaux
- Mathématiques appliquées, statistiques, économie quantitative
- Sciences des données, ingénierie logicielle
- Physique appliquée, traitement du signal
- Sciences pour l’ingénieur ou MIAGE
Ils peuvent intégrer la formation :
- par la voie de l’alternance (contrat d’apprentissage ou de professionnalisation)
- ou en formation initiale à temps plein dans un établissement
Une appétence pour la programmation, l’analyse de données, les environnements techniques (bases de données, cloud, pipelines de données) et les problématiques liées à l’intelligence artificielle est fortement recommandée.
Professionnels en reconversion ou montée en compétences (formation continue)
Le Bachelor est également ouvert aux professionnels en activité ou en reconversion, souhaitant :
- évoluer vers les métiers de la Data et de l’intelligence artificielle,
- se repositionner dans un contexte de transformation numérique,
- valoriser une expérience antérieure en systèmes d’information, traitement des données, ou développement logiciel.
Ces profils peuvent être issus de parcours divers (développeurs, analystes, administrateurs systèmes ou bases de données, chefs de projet IT…). Ils justifient en général d’une expérience significative dans les domaines techniques et peuvent accéder à la formation en validant leur expérience ou via la formation continue.
NB : Une attestation de comparabilité peut être exigée pour les diplômes étrangers si l’appellation, le contenu, le niveau ou la durée présentent une ambiguïté quant à leur équivalence avec les diplômes français requis.
Objectifs :
- Collecter, structurer et exposer des jeux de données nettoyés
- Intégrer des services IA dans des outils de pilotage
- Construire des visualisations interactives connectées aux modèles
- Industrialiser le déploiement des composants data/IA
Compétences :
- Extraction et transformation de données (ETL, SQL, APIs)
- Création d’API REST exposant ou consommant des services IA
- Utilisation d’outils BI (Power BI / Tableau / Looker)
- Conception d’applications embarquant de la dataviz et des modules IA
- Monitoring et tests automatisés dans une démarche MLOps
Outils / langages / technologies :
- Python, SQL, FastAPI / Flask
- Power BI, Google Data Studio, Tableau
- Git, Docker, CI/CD, Prometheus
Tarif particulier
: 5500€ / an, payable en 3x tranches
Tarifs entreprise / alternance : 6820 € / an
- Exemples :
- Premier paiement 2800€ → Reste à payer 2420€, total : 5220€.
- Paiement 100% → Total : 4950€.
Financements possibles :
- Par l’entreprise (En alternance)
- Facilitation des dossiers de prise en charge
Visitez cette page de financement pour en savoir plus.
Modalités d’évaluation :
- Mise en situation professionnelle reconstituée
- Travaux pratiques encadrés
- Étude de cas éthique et technique
- Projets individuel / en Groupe
- Dossier de preuves professionnelles (VIAE)
Validation Interne Kaischool (VIAE) :
- Accessible via dispositif d’évaluation Kaischool
- Accompagnement personnalisé
- Validation possible par bloc
Modalités pratiques & rythme :
- Formats : initial, alternance, formation continue
- Alternance : Jusqu’à 4 jours en entreprise par semaine.
- Langues : français (anglais technique utilisé)
- Localisation : Site de Paris (Fontenay-sous-Bois – Ile de France) ou à distance (hybride possible)