Les cours gratuits en tech sont une excellente porte d’entrée pour acquérir des compétences en data et en analyse. Aujourd’hui, la maîtrise des données est devenue une compétence incontournable, quel que soit votre domaine d’études. Que vous soyez étudiant ou simplement curieux d’explorer cet univers, il est essentiel de commencer par des bases solides.
Pour vous aider, de nombreux cours en ligne gratuits sont disponibles. Ils couvrent les notions clés de la science des données, de l’analyse, du machine learning et bien plus encore — le tout accessible à votre rythme et sans frais.
4 cours gratuits en tech et 100% en ligne :
Generative AI Fundamentals in Python – Dataquest
Ce cour va vous aider à savoir comment exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle générative grâce à un parcours pratique en programmation Python. Ce cours s’adresse à tous ceux qui souhaitent intégrer des outils d’IA dans leur quotidien professionnel, même sans expérience préalable. Vous y apprendrez d’abord les bases de Python, avant de passer à l’utilisation d’API pour interagir avec des modèles de langage (LLM). Vous explorerez également l’art du prompt engineering et développerez des automatisations simples. À la fin du parcours, vous serez capable de créer vos propres applications fonctionnelles intégrant des capacités d’IA.
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Introduction à l'Analyse de Données | Coursera
Le cours “Introduction to Data Analytics” proposé par IBM sur Coursera initie les apprenants aux bases de l’analyse de données. Il couvre les étapes essentielles du processus analytique : collecte, traitement, exploration et visualisation des données. Le cours permet aussi de comprendre les différents métiers de la data (analyste, data scientist, ingénieur de données, etc.) ainsi que les formats, structures et sources de données couramment utilisés. Idéal pour acquérir une vue d’ensemble du domaine avant de se spécialiser davantage.
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Foundations of AI and Machine Learning | Coursera
Ce cours, composé de 5 modules, propose une introduction complète aux composants fondamentaux des infrastructures en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML). Il aborde les éléments clés tels que les pipelines de données, les cadres de développement de modèles et les plateformes de déploiement. L’accent est mis sur l’importance d’une conception robuste et évolutive pour garantir la performance des environnements IA/ML. À l’issue du cours, vous serez capable d’analyser et de comprendre les différentes composantes d’une infrastructure IA/ML, de concevoir des pipelines de données efficaces, d’évaluer les frameworks de développement de modèles, et de préparer ces modèles pour leur mise en production.
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Python for Data Science – freeCodeCamp
Ce cours complet de data science avec Python, proposé par Maxwell Armi sur la chaîne YouTube freeCodeCamp, vous guide pas à pas, sans prérequis, depuis les bases de la programmation jusqu’à l’analyse de données. À travers un apprentissage pratique, vous apprendrez à manipuler les bibliothèques essentielles comme NumPy, Pandas et Matplotlib, tout en développant un projet concret d’analyse de données. Le cours dure plus de 12 heures et inclut des démonstrations en direct via Jupyter Notebook.
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